如何在 Prometheus 中创建一个新的监控表达式

要在 Prometheus 中创建一个新的监控表达式，需要遵循以下步骤：

1. 打开 Prometheus Web 界面，并点击左侧导航栏中的 "Expression" 选项卡。
2. 点击 "New Expression" 按钮创建一个新的表达式。
3. 在 "Expression" 字段中输入您的表达式，并确保它是有效的 Prometheus 查询语句。例如，可以使用以下查询语句来计算 CPU 使用率：`(1 - rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100`。
4. 可选地，您可以为表达式定义名称和描述。这些信息将帮助其他人更好地理解您的表达式。
5. 点击 "Create" 按钮以保存表达式。

此时，您已经成功创建了一个新的 Prometheus 监控表达式，可以通过在 Prometheus Web 界面中搜索该表达式的名称或使用该表达式的标识符来查找并使用它。

相关问题

prometheus监控k8s pod

要使用Prometheus监控Kubernetes Pod，您可以执行以下步骤：

1. 首先，确保您的Kubernetes集群已经安装了Prometheus Operator。Prometheus Operator是一个用于在Kubernetes上自动部署和管理Prometheus和其相关组件的项目。

2. 创建一个用于配置Pod监控的Prometheus ServiceMonitor资源。您可以创建一个YAML文件，指定您要监控的Pod的标签选择器，并将其与Prometheus Operator一起部署。示例如下：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: my-pod-monitor
  labels:
    app: prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: my-pod
  endpoints:
    - port: metrics

在上面的示例中，我们将监控具有`app=my-pod`标签的Pod，并假设Pod暴露了一个名为`metrics`的端口用于指标收集。

3. 将上述YAML文件应用于您的Kubernetes集群，使用kubectl命令执行以下操作：

kubectl apply -f path/to/your/pod-monitor.yaml

4. Prometheus Operator将根据ServiceMonitor定义自动为您创建并配置Prometheus实例。如果尚未安装Prometheus Operator，您需要先安装它。

5. 确认Prometheus和Pod是否成功关联。您可以通过访问Prometheus的Web界面，并在查询表达式中输入`kube_pod_labels{app="my-pod"}`来检查是否有指标与Pod相关联。

这样，您就可以使用Prometheus监控您的Kubernetes Pod了。您可以定义自己的Prometheus规则和警报规则，并使用Prometheus提供的查询语言PromQL来分析和查询收集到的指标数据。

给我写一个prometheus判断主机存活的rules配置案例

### 回答1：

很高兴为您提供帮助，Prometheus可以通过使用ICMP探测来判断主机是否存活，下面是一个示例配置：

- job_name: 'icmp_ping'
scrape_interval: 5s
metrics_path: /probe
params:
module: [icmp]
static_configs:
- targets:
- 192.168.0.1
- 192.168.0.2
- 192.168.0.3
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: 127.0.0.1:9115

### 回答2：
Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，它可以帮助我们收集、存储和分析系统中的各种监控指标。要使用Prometheus来判断主机的存活状态，我们需要编写一些规则配置。以下是一个可能的案例：

首先，我们需要安装和配置Prometheus服务器。然后，我们可以在Prometheus的配置文件中添加以下规则配置：

1. 定义主机存活的检测规则：

groups:
- name: HostAlive
  rules:
  - alert: HostDownAlert
    expr: up == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "主机不可用"
      description: "主机 {{ $labels.instance }} 无法访问"

这个规则定义了一个名为“HostAlive”的规则组，其中包含一个名为“HostDownAlert”的规则。这个规则使用表达式“up == 0”来判断主机是否可用，如果主机不可用持续1分钟，将会触发一个名为“HostDownAlert”的警报，警报的严重程度标记为“critical”，并提供主机不可用的摘要和描述信息。

2. 配置主机监控目标：

- job_name: 'host-monitoring'
  scrape_interval: 30s
  scrape_timeout: 10s
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9100', 'example.com:9100']

这个配置定义了一个名为“host-monitoring”的监控项目，它每30秒进行一次数据采集。在这个监控项目中，我们定义了两个目标主机：localhost和example.com，它们的监控端口为9100。

通过在Prometheus配置文件中添加类似上述的规则配置，我们可以实现对主机存活状态的检测。当主机不可用时，Prometheus将会触发相应的警报，我们可以使用Prometheus提供的告警管理和通知机制来及时获知主机的存活状态。

### 回答3：
prometheus是一款开源的监控和警报工具，可以通过定义rules来实现对主机的存活状态进行判断。下面是一个示例的prometheus rules配置案例：

首先，我们需要在prometheus的配置文件中指定rules文件的位置。打开prometheus.yml文件，并添加下面的配置：

rule_files:
- /etc/prometheus/rules/*.rules

接下来，我们创建一个名为host_alive.rules的规则文件，并将其保存在/etc/prometheus/rules/目录下。在该文件中，我们可以定义规则来判断主机的存活状态。

例如，我们可以使用icmp探测来检查主机的存活情况。在host_alive.rules文件中，添加以下规则配置：

groups:
- name: host_alive
rules:
- alert: HostDown
expr: up{job="icmp", instance="192.168.0.1"} == 0
for: 5m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "Host {{ $labels.instance }} is down"
description: "The host {{ $labels.instance }} is not responding to ICMP ping."

上述配置中，我们使用了up指标来检查主机的存活情况。如果探测到主机不可达，即up指标的值为0，那么会触发名为HostDown的告警，并设置告警级别为critical。该告警将持续5分钟，并在告警触发时提供相应的主机信息。

最后，保存并重启prometheus服务以使配置生效。

通过以上的prometheus rules配置案例，我们可以实现对主机存活状态的判断，并在主机不可达时进行告警通知，以便及时采取相应的措施。