如何在 Prometheus 中创建一个新的监控表达式

要在 Prometheus 中创建一个新的监控表达式，需要遵循以下步骤：

1. 打开 Prometheus Web 界面，并点击左侧导航栏中的 "Expression" 选项卡。
2. 点击 "New Expression" 按钮创建一个新的表达式。
3. 在 "Expression" 字段中输入您的表达式，并确保它是有效的 Prometheus 查询语句。例如，可以使用以下查询语句来计算 CPU 使用率：`(1 - rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100`。
4. 可选地，您可以为表达式定义名称和描述。这些信息将帮助其他人更好地理解您的表达式。
5. 点击 "Create" 按钮以保存表达式。

此时，您已经成功创建了一个新的 Prometheus 监控表达式，可以通过在 Prometheus Web 界面中搜索该表达式的名称或使用该表达式的标识符来查找并使用它。

相关问题

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### 使用 Prometheus 实现设备监控

#### 配置 Prometheus Server 和 Exporter

为了实现设备监控，通常会部署特定的 exporter 来暴露设备的状态信息给 Prometheus。这些 exporters 负责收集来自各个节点上的硬件状态并将其转换成 Prometheus 支持的时间序列数据格式[^1]。

对于服务器或其他计算资源而言，Node Exporter 是一种常用的工具来获取系统的度量标准，如 CPU、内存利用率等。安装 Node Exporter 后，它会在指定端口上提供 HTTP API 接口供 Prometheus 抓取所需的数据。

# 下载并解压 node_exporter 到 /usr/local/bin/
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter*.tar.gz
sudo cp node_exporter*/node_exporter /usr/local/bin/

# 创建 systemd service 文件以便启动服务
cat <<EOF | sudo tee /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target

[Service]
User=nobody
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter

[Install]
WantedBy=default.target
EOF

# 开启并启用服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl enable node_exporter

#### 设置抓取目标

Prometheus 通过 pull 方式定期访问已配置的目标地址以拉取最新的性能指标。这可以通过编辑 `prometheus.yml` 中 job 的 targets 字段完成，添加新条目指向要监测机器上的 Node Exporter 地址[^2]。

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

#### 存储与查询

Prometheus 将接收到的时间序列数据保存在其内置数据库 TSDB 当中，并允许管理员利用 PromQL 进行复杂条件下的检索操作。例如，可以编写 PromQL 表达式来查看过去一段时间内某台主机平均负载的变化趋势。

rate(node_load1[5m])

#### 告警机制

当某些关键参数超出预设阈值时，Prometheus 可自动触发告警并将通知推送给相关人员或系统。此过程涉及定义规则文件以及设置 Alertmanager 组件负责分发消息至不同的通信渠道，比如电子邮件或是即时通讯软件中的群组聊天室。

#### 图形化展示

除了命令行界面外，还可以借助第三方应用程序 Grafana 对历史记录做更直观的表现处理。只需简单几步就能连接两者之间的桥梁——即让前者作为后者的数据源之一；之后便能设计美观大方又易于理解的各种图表了。

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### 配置 Prometheus 监控 Elasticsearch

#### 安装与配置 Prometheus Elasticsearch Exporter

为了使 Prometheus 能够监控 Elasticsearch，需先安装并配置 Prometheus Elasticsearch Exporter。此工具可以用于监控 Elasticsearch 集群的健康状况、查询性能和资源使用情况[^2]。

# 下载适合操作系统的版本
wget https://github.com/prometheus/elasticsearch_exporter/releases/download/vX.X.X/elasticsearch_exporter-vX.X.X.linux-amd64.tar.gz

tar xvzf elasticsearch_exporter*.tar.gz
cd elasticsearch_exporter*
./elasticsearch_exporter --web.listen-address=":9108"

上述命令会启动一个 HTTP 服务，默认监听 `9108` 端口，该端口可按实际需求修改。

#### 修改 Exporter 配置文件

根据具体的监控需求，在 exporter.cfg 文件中定义要抓取的数据项，确保只收集必要的关键指标来减少开销。例如：

es.uri: "http://localhost:9200/"
metrics_path: "/_prometheus/metrics"
cluster_health:
  level: cluster
indices_stats:
  include_indices: ["index_name"]
nodes_stats:
  metrics: ["fs", "jvm", "process", "thread_pool", "transport", "http", "breaker"]

以上 YAML 片段展示了如何指定特定索引名称以及所需节点级别的度量标准。

#### 设置 Prometheus 抓取目标

编辑 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 添加新的 job 来指向已部署好的 Elasticsearch Exporter 实例:

scrape_configs:
  - job_name: 'elasticsearch'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9108']

这一步骤使得 Prometheus 开始定期从指定地址拉取数据[^1]。

#### 创建告警规则

利用 Prometheus 提供的强大表达式语言 PromQL 设定合理的阈值触发条件，当满足这些条件时即刻发出通知提醒管理员注意潜在问题的存在。比如检测某个节点是否离线或响应时间超过预期等情形。

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: InstanceDown
    expr: up == 0
    for: 5m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"

这段配置表示如果某实例连续五分钟未能成功上报状态，则触发名为 “InstanceDown”的警告，并附带简短描述信息给相关人员知晓。

通过遵循上述最佳实践方法论，能够有效地实现对 Elasticsearch 集群的有效监督，及时发现并解决可能出现的各种异常现象，从而保障整个搜索服务平台稳定可靠运行。