matlab怎么计算二值图像中周围黑色像素点到某个选定的点的距离并作图

你可以使用 MATLAB 中的 bwdist 函数来计算二值图像中每个像素点到其最近的背景像素点的欧几里德距离。如果你想计算每个像素点到一个特定的选定点的距离，你需要首先创建一个二值图像，其中该选定点为前景（白色），其余像素点为背景（黑色），然后再使用 bwdist 函数进行计算。

以下是一个示例代码，它假设你已经加载了一个名为 binaryImg 的二值图像，并且你想计算到 (100, 200) 像素点的距离，并绘制距离图：

% 创建一个与二值图像相同大小的矩阵，并将选定点设置为前景
foreground = zeros(size(binaryImg));
foreground(100, 200) = 1;

% 使用 bwdist 函数计算每个像素点到最近的背景像素点的距离
distances = bwdist(binaryImg);

% 将选定点的距离值设置为最大值，以便它在图中显示出来
distances(foreground == 1) = max(distances(:));

% 绘制距离图
imshow(distances, []);

在这个例子中，imshow 函数的第二个参数 [] 表示将距离值映射到图像的最小值和最大值之间的范围，以便它们可以在图中显示出来。你可以根据需要调整这个参数。