假定用于分析的数据包含属性 age。数据元组中 age 的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为 3。第二个箱子值为:
时间: 2024-03-07 14:52:52 浏览: 363
按箱平均值平滑方法是一种平滑数据的方法,其中数据被划分为多个箱子,每个箱子中的数值被替换为该箱子中所有数值的平均值。箱的深度指的是每个箱子中包含的数据数目。
对于这个问题,我们可以将数据分成如下的箱子:
- 箱1:13,15,16
- 箱2:16,19,20
- 箱3:20,21,22
- 箱4:22,25,25
- 箱5:25,30,33
- 箱6:33,35,35
- 箱7:36,40,45
- 箱8:46,52,70
然后我们可以计算每个箱子中所有数值的平均值:
- 箱1平均值:(13 + 15 + 16) / 3 = 14.67
- 箱2平均值:(16 + 19 + 20) / 3 = 18.33
- 箱3平均值:(20 + 21 + 22) / 3 = 21
- 箱4平均值:(22 + 25 + 25) / 3 = 24
- 箱5平均值:(25 + 30 + 33) / 3 = 29.33
- 箱6平均值:(33 + 35 + 35) / 3 = 34.33
- 箱7平均值:(36 + 40 + 45) / 3 = 40.33
- 箱8平均值:(46 + 52 + 70) / 3 = 56
然后我们可以用这些平均值来替换每个箱子中的数据。第二个箱子的平均值为18.33,因此第二个箱子的值为18.33。
相关问题
假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用c++实现,并用odbc连接数据库,实现如下功能(要求程序具有通用性):
要实现这个功能,可以使用C++的ODBC接口来连接数据库,并编写相应的SQL语句进行数据的查询和处理。具体的实现步骤如下:
1. 连接数据库:使用ODBC接口连接数据库,获取数据库连接句柄。
2. 查询数据:编写SQL语句,查询含有age属性的数据表中的数据,并将结果保存到内存中。
3. 对数据进行处理:对查询结果中的age属性进行去重、排序等处理,得到最终的处理结果。
4. 输出结果:将处理结果输出到控制台或者保存到文件中。
以下是一段示例代码,实现了对age属性的去重和排序功能:
```c++
#include <iostream>
#include <sql.h>
#include <sqlext.h>
using namespace std;
int main()
{
// 定义ODBC连接句柄和查询语句句柄
SQLHDBC hdbc;
SQLHSTMT hstmt;
// 连接数据库
SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &henv);
SQLSetEnvAttr(henv, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (SQLPOINTER)SQL_OV_ODBC3, SQL_IS_INTEGER);
SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, henv, &hdbc);
SQLConnect(hdbc, (SQLCHAR*)"DatabaseName", SQL_NTS, (SQLCHAR*)"UserName", SQL_NTS, (SQLCHAR*)"Password", SQL_NTS);
// 查询数据
SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, hdbc, &hstmt);
SQLExecDirect(hstmt, (SQLCHAR*)"SELECT age FROM tablename", SQL_NTS);
// 处理数据
int age;
set<int> ageSet; // 使用set对age属性进行去重
while (SQLFetch(hstmt) == SQL_SUCCESS)
{
SQLGetData(hstmt, 1, SQL_C_LONG, &age, sizeof(age), NULL);
ageSet.insert(age);
}
vector<int> ageVector(ageSet.begin(), ageSet.end()); // 将set转换为vector,方便排序
sort(ageVector.begin(), ageVector.end()); // 对age属性进行排序
// 输出结果
for (int i = 0; i < ageVector.size(); i++)
{
cout << ageVector[i] << " ";
}
// 释放资源
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, hstmt);
SQLDisconnect(hdbc);
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, hdbc);
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, henv);
return 0;
}
```
需要注意的是,这段代码仅仅是一个示例,具体实现方式需要根据实际情况进行调整。同时,查询语句、数据库名称、用户名、密码等也需要根据实际情况进行修改。
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