介绍CommonVoice数据集200字
时间: 2023-06-25 17:05:57 浏览: 39
CommonVoice数据集是由Mozilla组织开发的一个大规模多语言语音识别数据集,旨在为语音识别技术的发展提供支持。该数据集包含来自多个语种的人类语音、文本和元数据,目前已经覆盖了超过70种语言,总大小超过40TB。CommonVoice数据集可以用于训练语音识别模型、语音合成模型等人工智能领域的多种应用。同时,该数据集也是一个开放的社区项目,任何人都可以贡献自己的语音数据以及对数据集的校对和翻译工作,从而不断完善数据集的质量和覆盖范围。这使得CommonVoice数据集成为了一个非常有价值的资源,能够为多语种语音识别技术的发展提供重要的支持。
相关问题
训练汽车语音控制系统用什么数据集
训练汽车语音控制系统需要使用包含语音指令和相应操作的数据集。这些数据集可以包括人类录制的语音指令和对应操作,也可以是从车载麦克风中收集的语音指令和对应操作。常用的数据集包括:
1. VoxCeleb:一个包含数千个名人语音的数据集,可用于训练语音识别模型。
2. CommonVoice:Mozilla开发的一个开源语音数据集,包含来自不同语言和口音的语音样本。
3. Speech Commands:Google开发的一个包含数千个语音指令的数据集,可用于训练语音控制模型。
4. LibriSpeech:一个包含数千个开源语音样本的数据集,可用于训练语音识别和语音控制模型。
5. UrbanSound:一个包含城市声音的数据集,可用于训练语音识别和噪声消除模型,以提高语音控制系统的效果。
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