Linuxc语言用标准io给一个图片变成马赛克

可以使用标准IO函数和C语言的图像处理库来实现将图片变成马赛克的功能。具体的步骤如下：

1. 使用标准IO函数打开并读取图片，将其存储为一个二维的像素矩阵。

2. 将像素矩阵按照一定的规则进行分块，例如将整张图片分成若干个大小相同的正方形区域。

3. 对于每个区域，将其中的像素值替换为该区域内所有像素值的平均值。

4. 将处理后的像素矩阵重新写入到一个新的图片文件中。

下面是一个简单的示例代码，实现了将图片分成 4x4 的正方形区域，并将每个区域的像素值替换为该区域内所有像素值的平均值：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>

#define BLOCK_SIZE 4

typedef struct {
    int r;
    int g;
    int b;
} pixel_t;

int main(int argc, char **argv) {
    if (argc != 3) {
        printf("Usage: %s <input_file> <output_file>\n", argv[0]);
        exit(1);
    }

    // Open input file
    FILE *input_file = fopen(argv[1], "rb");
    if (!input_file) {
        printf("Error: cannot open input file.\n");
        exit(1);
    }

    // Read header of input file
    char header[54];
    fread(header, 1, 54, input_file);

    // Get image width, height, and number of bytes per pixel
    int width = *(int*)&header[18];
    int height = *(int*)&header[22];
    int bytes_per_pixel = *(int*)&header[28] / 8;

    // Allocate memory for input and output images
    pixel_t **input_image = malloc(height * sizeof(pixel_t*));
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        input_image[i] = malloc(width * sizeof(pixel_t));
    }
    pixel_t **output_image = malloc(height * sizeof(pixel_t*));
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        output_image[i] = malloc(width * sizeof(pixel_t));
    }

    // Read input image
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            pixel_t pixel;
            fread(&pixel, bytes_per_pixel, 1, input_file);
            input_image[i][j] = pixel;
        }
    }

    // Process input image block by block
    for (int i = 0; i < height; i += BLOCK_SIZE) {
        for (int j = 0; j < width; j += BLOCK_SIZE) {
            // Compute average pixel value for current block
            pixel_t avg_pixel;
            int num_pixels = 0;
            for (int x = i; x < i + BLOCK_SIZE; x++) {
                for (int y = j; y < j + BLOCK_SIZE; y++) {
                    if (x < height && y < width) {
                        avg_pixel.r += input_image[x][y].r;
                        avg_pixel.g += input_image[x][y].g;
                        avg_pixel.b += input_image[x][y].b;
                        num_pixels++;
                    }
                }
            }
            avg_pixel.r /= num_pixels;
            avg_pixel.g /= num_pixels;
            avg_pixel.b /= num_pixels;

            // Replace pixel values in current block with average pixel value
            for (int x = i; x < i + BLOCK_SIZE; x++) {
                for (int y = j; y < j + BLOCK_SIZE; y++) {
                    if (x < height && y < width) {
                        output_image[x][y] = avg_pixel;
                    }
                }
            }
        }
    }

    // Write output image
    FILE *output_file = fopen(argv[2], "wb");
    fwrite(header, 1, 54, output_file);
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            fwrite(&output_image[i][j], bytes_per_pixel, 1, output_file);
        }
    }

    // Free memory
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        free(input_image[i]);
        free(output_image[i]);
    }
    free(input_image);
    free(output_image);

    // Close files
    fclose(input_file);
    fclose(output_file);

    return 0;
}

注意，这里使用了一个简单的分块规则，即将整张图片分成若干个大小相同的 4x4 的正方形区域。实际应用中，可以根据具体需求选择不同的分块规则。