matlab mtf

MTF（Modulation Transfer Function）是一个用于描述光学系统或成像系统性能的指标。在 MATLAB 中，可以使用一些图像处理工具箱函数来计算和绘制 MTF。

要计算 MTF，首先需要获取一组模糊图像和它们的锐化版本。然后，通过比较这些图像的频谱来计算 MTF。以下是一些常用的 MATLAB 函数来实现这个过程：

1. `imread`：用于读取图像文件。
2. `imfilter`：用于对图像应用滤波器。
3. `fft2`：用于计算图像的二维傅里叶变换。
4. `fftshift`：用于将图像的频谱移到中心。
5. `abs`：用于获取傅里叶变换结果的幅度谱。
6. `meshgrid`：用于创建网格。
7. `imshow`：用于显示图像。
8. `plot`：用于绘制曲线。

以下是一个简单的示例代码，展示如何计算和绘制 MTF：

% 读取模糊图像和锐化图像
blurryImage = imread('blurry_image.png');
sharpenedImage = imread('sharpened_image.png');

% 计算模糊图像和锐化图像的频谱
blurrySpectrum = abs(fftshift(fft2(blurryImage)));
sharpenedSpectrum = abs(fftshift(fft2(sharpenedImage)));

% 计算 MTF
MTF = sharpenedSpectrum ./ blurrySpectrum;

% 绘制 MTF 曲线
figure;
imshow(MTF);

请确保在运行代码之前，将 `blurry_image.png` 和 `sharpened_image.png` 替换为实际的模糊图像和锐化图像的文件路径。