yolov8改激活函数

在YOLOv8中，可以通过改变激活函数来改进网络的性能。其中一种改进的激活函数是GELU（Gaussian Error Linear Units）。GELU是一种非线性激活函数，它在深度学习中被广泛使用。它的定义为：

GELU(x) = 0.5 * x * (1 + tanh(√(2/π) * (x + 0.044715 * x^3)))

另外，在YOLOv8中还使用了一个名为nn.SiLU()的激活函数，它也被称为Swish函数，是由Google Brain的研究人员提出的一种激活函数。它的定义为：

SiLU(x) = x * sigmoid(x)

这两种激活函数都可以用于YOLOv8的网络中，以提高网络的性能和准确性。具体来说，可以通过在网络的相应层中替换激活函数为GELU或nn.SiLU()来实现。这样可以增加网络的非线性能力，提高模型的表达能力，从而提高检测的准确性和性能。

因此，如果要在YOLOv8中改变激活函数，可以选择使用GELU或nn.SiLU()来替代原有的激活函数，以改进网络的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.59】引入ASPP模块](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/129492136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOv8讲解](https://blog.csdn.net/qq_39125451/article/details/131253907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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