ov9281 sclk 计算

时间: 2023-07-27 10:03:31 浏览: 69
OV9281是美光(OmniVision)公司推出的一款图像传感器。SCLK是指OV9281传感器的时钟信号。在摄像头应用中,SCLK用于同步图像传感器和其他元件的操作。 OV9281的工作原理是通过时钟信号来进行控制和同步工作。SCLK的主要作用是指导图像传感器采集图像和传输数据的时序。当SCLK的频率较高时,图像传感器的工作就会更加精准和高效。 对于OV9281传感器,SCLK的计算通常基于摄像头系统对时序的要求以及图像传感器的最大时钟频率。具体计算方法可能会根据不同的系统架构和应用需求而有所不同。 通常,SCLK的计算需要考虑以下几个因素: 1. 图像传感器的最大时钟频率:该值可以在OV9281的数据手册中找到,它代表了传感器能够支持的最高时钟频率。 2. 图像传感器的控制和时序要求:摄像头系统可能对时序有一些要求,因此需要根据这些要求来计算合适的SCLK频率。 3. 系统的总体性能和稳定性要求:SCLK的选择也需要考虑整个摄像头系统的性能和稳定性,以确保传感器正常工作。 综上,计算OV9281的SCLK需要根据具体的应用需求和摄像头系统设计要求来进行。通过合理计算和选择,可以获得一个适合的SCLK频率,使OV9281传感器能够正常工作并满足摄像头系统的要求。
相关问题

rockchip平台ov9281驱动设备树

以下是Rockchip平台上OV9281摄像头的设备树示例: ``` &i2c1 { ov9281@30 { compatible = "ovti,ov9281"; reg = <0x30>; clocks = <&cru SCLK_I2C1>; clock-names = "xclk"; reset-gpios = <&gpio3 RK_PD0 GPIO_ACTIVE_LOW>; powerdown-gpios = <&gpio3 RK_PD1 GPIO_ACTIVE_HIGH>; pinctrl-names = "default"; pinctrl-0 = <&ov9281_mclk &ov9281_pwdn &ov9281_rst>; mclk = <24000000>; mclk_source = <0>; mclk_inv; mclk_ext; mclk_initial_skip; mclk_cont; mclk_no_stop; mclk_sample_delay = <0>; mclk_sample_edge = <0>; mclk_sample_phase = <0>; mclk_calculate_rate; mclk_calculate_div; avdd-supply = <&vcc_3v3>; dvdd-supply = <&vcc_1v8>; iovdd-supply = <&vcc_io>; pwnn-supply = <&vcc_1v8>; reset-gpio = <&gpio3 RK_PD0 GPIO_ACTIVE_LOW>; status = "okay"; }; }; &vcc_io { regulator-name = "vcc-io"; regulator-min-microvolt = <1800000>; regulator-max-microvolt = <1800000>; regulator-always-on; }; &vcc_1v8 { regulator-name = "vcc-1v8"; regulator-min-microvolt = <1800000>; regulator-max-microvolt = <1800000>; regulator-always-on; }; &vcc_3v3 { regulator-name = "vcc-3v3"; regulator-min-microvolt = <3300000>; regulator-max-microvolt = <3300000>; regulator-always-on; }; &gpio3 { ov9281_mclk: ov9281-mclk { rockchip,pins = <3 RK_PD3 RK_FUNC_GPIO &pcfg_pull_none>; rockchip,pinmux = <3 RK_PD3 RK_FUNC_GPIO &pcfg_pull_none>; rockchip,direction = <0>; rockchip,output = <0>; }; ov9281_pwdn: ov9281-pwdn { rockchip,pins = <0 RK_PD0 RK_FUNC_GPIO &pcfg_pull_none>; rockchip,pinmux = <0 RK_PD0 RK_FUNC_GPIO &pcfg_pull_none>; rockchip,direction = <0>; rockchip,output = <1>; }; ov9281_rst: ov9281-rst { rockchip,pins = <1 RK_PD1 RK_FUNC_GPIO &pcfg_pull_none>; rockchip,pinmux = <1 RK_PD1 RK_FUNC_GPIO &pcfg_pull_none>; rockchip,direction = <0>; rockchip,output = <1>; }; }; ``` 需要注意以下几点: - `compatible` 属性必须为 "ovti,ov9281"。 - `reg` 属性为 OV9281 I2C 地址。 - `mclk` 属性为 OV9281 的时钟频率。 - `reset-gpios` 和 `powerdown-gpios` 属性为 OV9281 的复位和电源管理引脚。 - `pinctrl-names` 和 `pinctrl-0` 属性为 OV9281 的引脚配置信息。 - `avdd-supply`、`dvdd-supply`、`iovdd-supply` 和 `pwnn-supply` 属性为 OV9281 的电源供应信息。 - `status` 属性为 "okay" 表示设备节点已启用。

TDM的sclk的计算

TDM的sclk计算可以根据TDM数据帧的帧长和时钟频率来进行。根据引用\[1\]中的信息,TDM128的帧长为16bit * 8 channel,TDM256的帧长为32bit * 8 channel,依次类推。假设时钟频率为f,那么TDM128的sclk计算公式为:sclk = f / (16 * 8)。同样地,TDM256的sclk计算公式为:sclk = f / (32 * 8)。根据具体的TDM数据帧的帧长和时钟频率,可以使用相应的公式来计算TDM的sclk。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [I2S、TDM详细介绍](https://blog.csdn.net/Richard_Brown/article/details/123835282)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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