deeplearning4j教程

Deeplearning4j是一个基于Java的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度神经网络。如果你想学习Deeplearning4j，你可以参考以下资源：

1. Deeplearning4j的GitHub地址提供了框架的源代码和文档，你可以在这里找到更多关于Deeplearning4j的信息。[1]
2. Deeplearning4j社区官网是一个交流和学习的平台，你可以在这里找到教程、示例代码和论坛讨论。[1]
3. Deeplearning4j的英文Gitter Channel是一个在线聊天室，你可以在这里与其他开发者交流和寻求帮助。[1]
4. Deeplearning4j的中文Gitter Channel也是一个在线聊天室，你可以在这里与中文社区的开发者交流和寻求帮助。[1]
5. Deeplearning4j官方QQ群是一个社交群组，你可以在这里与其他开发者交流和讨论。[1]

关于Deeplearning4j的教程，你可以根据你的需求和场景考虑以下几个方面：

1. 如果你的系统多数基于JVM，那么Deeplearning4j是一个很好的选择。它与Java和其他JVM语言无缝集成，并提供了丰富的API和工具。[2]
2. 如果你需要在Spark上进行分布式深度神经网络的训练，Deeplearning4j可以帮助你实现。它提供了与Spark的集成，使得在分布式环境下进行大规模训练变得更加容易。[2]
3. 如果你需要在多GPU/GPU集群上加快建模速度，Deeplearning4j也可以支持。它提供了对多GPU的支持，并且可以利用GPU集群进行并行计算。[2]
4. 如果你需要在Android移动端加入AI技术，Deeplearning4j可能是你最方便的选择之一。它提供了对Android的支持，使得在移动设备上进行深度学习变得更加便捷。[2]

此外，Deeplearning4j还提供了可视化页面来辅助开发，你可以直观地了解神经网络的结构和训练过程中参数的变化。如果你想使用Deeplearning4j的可视化功能，你需要安装JDK 1.8以上，并添加相应的依赖。[3]