dau为什么是原子指标

DAU（日活跃用户）是一种衡量应用或平台活跃程度的指标，之所以被称为原子指标，是因为它具备以下几个特点：

首先，DAU是指每天在特定应用或平台上活跃的用户数量。它是一个单一的指标，可以直接统计和计算，不涉及其他因素的干扰。每个用户可以独立被计算，并且不与其他用户重叠。因此，DAU具备原子性，可以精确地反映每日用户的活跃情况。

其次，DAU是一个基础指标，可以用来衡量用户群体的规模和使用频率。它可以作为其他更深入指标的基础，如用户留存率、用户黏性等。基于DAU的数据分析可以帮助企业了解用户的使用习惯、用户粘性、用户流失情况等，并通过对DAU的变化趋势进行分析来评估应用或平台的发展趋势和市场需求。

再者，DAU是一个重要的指标，对于应用或平台运营和发展具有重要的参考价值。通过追踪和分析DAU，企业可以看到不同时间段用户活跃度的变化，找出用户活跃的高峰时段，为产品推广和营销活动提供依据。此外，DAU也是衡量应用或平台市场竞争力的重要指标，高DAU值可以增加企业的市场份额和品牌价值。

综上所述，DAU之所以被称为原子指标，是因为它具备独立性和可直接计算的特点，是衡量应用或平台活跃程度的基础指标，对于企业了解用户情况、评估市场需求、制定运营和发展策略具有重要的参考价值。

相关问题

DAU用户量级是什么意思

DAU是Daily Active Users的缩写，指的是每天活跃用户的数量。用户量级是指DAU的数量级，可以根据不同的应用或网站的规模而有所不同。比如，对于一个新兴的社交应用来说，1000个DAU可能已经是一个不错的用户量级；而对于一个像Facebook这样的大型社交网络来说，1000万甚至更多的DAU才算是一个较为合适的用户量级。

dau_app_bef_35d = dau_app[(dau_app['date'] >= xdaysbefcurr) & (dau_app['date'] < currdate) & (dau_app['weekday'] == currweek)]

这段代码是在使用 Pandas 库对名为 `dau_app` 的数据框进行筛选操作。根据条件选取了在指定时间范围内，并且星期几与 `currweek` 相同的数据。

具体来说，`dau_app['date'] >= xdaysbefcurr` 表示筛选出日期大于等于 `xdaysbefcurr` 的行；
`dau_app['date'] < currdate` 表示筛选出日期小于 `currdate` 的行；
`dau_app['weekday'] == currweek` 表示筛选出星期几等于 `currweek` 的行。

最后，使用逻辑运算符 `&` 将这三个条件组合起来，并将结果赋值给名为 `dau_app_bef_35d` 的新数据框。