spark3运行官方给的案例

Spark 官方给出的案例大多数都可以在 Spark 官方仓库中找到，例如在 GitHub 上。你可以从 Spark 官方仓库中下载这些案例的源代码，并将其编译成可执行的 JAR 文件，然后提交到 Spark 集群中运行。

下面是一个简单的 Spark 3 官方案例的运行命令：

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://<master-url>:7077 --deploy-mode cluster --executor-memory 2g --total-executor-cores 4 $SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 100

其中：

- `org.apache.spark.examples.SparkPi` 是 Spark 官方提供的计算 Pi 的案例程序的主类。
- `<master-url>` 是你的 Spark 集群的主节点地址。
- `--deploy-mode cluster` 表示将应用程序提交到 Spark 集群中运行。
- `--executor-memory 2g` 表示每个执行器的内存占用为 2GB。
- `--total-executor-cores 4` 表示总共使用 4 个执行器核心。
- `$SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar` 是 Spark 官方提供的案例程序的 JAR 文件路径。
- `100` 是计算 Pi 的近似值时所需的样本点数量。

你需要将上述命令中的参数替换成你自己的参数。另外，你还需要将 Spark 官方案例程序的 JAR 文件下载到你的本地机器上，并将其上传到 Spark 集群中，才能提交运行。