pandas中的groupby函数

在pandas中，groupby函数是一种分组操作，它可以根据指定的列或多个列将数据分组。使用groupby函数可以对数据进行聚合分析，并对每个分组应用相应的函数或操作。

示例用法：
1. 单列分组：grouped = df.groupby('column_name')
2. 多列分组：grouped = df.groupby(['column1', 'column2'])
3. 对分组后的数据进行统计计算：grouped.mean()、grouped.sum()、grouped.count()等
4. 对分组后的数据进行筛选：grouped.filter(lambda x: x['column'].mean() > 100)
5. 对分组后的数据进行迭代处理：for name, group in grouped:
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