输出一个dpll的伪代码

以下是一个简单的 DPLL 算法的伪代码：

function DPLL(clauses, model):
    if all clauses are true in the model:
        return True
    if any clause is false in the model:
        return False
    unassigned = all variables not assigned in the model
    if unassigned is empty:
        return True
    # Choose the first unassigned variable
    var = unassigned.pop()
    # Try assigning true
    model_true = model.copy()
    model_true[var] = True
    if DPLL(clauses, model_true):
        return True
    # Try assigning false
    model_false = model.copy()
    model_false[var] = False
    if DPLL(clauses, model_false):
        return True
    # If neither assignment worked, backtrack
    return False

其中，`clauses` 是一个 CNF（合取范式）公式的子句集合，`model` 是一个变量值的字典，`True` 表示变量被赋值为真，`False` 表示变量被赋值为假。函数返回值为布尔类型，表示是否存在一个满足 CNF 公式的变量赋值。

该算法采用递归回溯的方式，从未赋值的变量中选择一个变量，分别尝试将其赋值为真和假，然后递归处理后续的子问题。如果任意一个子问题返回 True，则表示存在一个满足 CNF 公式的变量赋值，否则需要回溯到上一层重新尝试其他变量的赋值。