mysql 按照间隔10分钟拆分统计，没有默认为0

如果您想按照10分钟间隔对数据进行拆分统计，并且没有默认值的话，可以使用DATE_FORMAT函数和GROUP BY语句来实现。以下是一个示例查询：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") 
       + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval,
       COUNT(*) AS count
FROM your_table
GROUP BY interval;

这里假设您的表名为"your_table"，时间列名为"date_column"。该查询将按照10分钟间隔对数据进行统计，并且如果某个间隔没有数据，则不会显示在结果中。

首先，我们使用DATE_FORMAT函数将时间列格式化为"yyyy-mm-dd hh:"的形式，并将分钟数向下取整到最近的10分钟。然后，我们将格式化后的时间作为一个新列"interval"，并使用GROUP BY语句按照该列进行分组。最后，我们使用COUNT函数对每个间隔内的数据进行计数。

如果某个间隔没有数据，则不会显示在结果中。如果您想要显示这些间隔并将计数值设置为0，可以使用LEFT JOIN和IFNULL函数来实现。以下是一个示例查询：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") 
       + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval,
       IFNULL(COUNT(*), 0) AS count
FROM (SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") 
             + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10 AS interval
      FROM your_table) intervals
LEFT JOIN your_table
  ON intervals.interval = DATE_FORMAT(date_column, "%Y-%m-%d %H:") 
                         + FLOOR(MINUTE(date_column) / 10) * 10
GROUP BY interval;

该查询首先使用子查询生成所有可能的间隔值，并将它们作为一个新的表"intervals"。然后，我们使用LEFT JOIN将"intervals"和原始表连接起来，并使用IFNULL函数将没有数据的间隔计数值设置为0。最后，我们按照"interval"列进行分组，并使用COUNT函数对每个间隔内的数据进行计数。