IndexError:布尔索引与维度0上的索引数组不匹配;维度为612，但对应的布尔维度为670如何更改

这个错误通常是当你尝试通过布尔数组对一个多维数组进行切片操作时发生的，Python的IndexError表示提供的索引长度与需要索引的元素数量不符。在这个例子中，你的布尔索引数组有670个True或False值，而你要访问的数组有612个维度。

要解决这个问题，你需要确保你的布尔索引数组的长度与目标数组的形状（或者第一个轴的长度）匹配。如果布尔索引是动态生成的，可能是由于数据处理过程中的一些条件判断导致了多余的索引。你可以按照以下步骤检查并修复：

1. 检查你的布尔索引是如何产生的，确认它是否包含了不需要的部分。
2. 如果是从另一个数组获取的，确保两个数组的大小是一致的。
3. 使用`np.trimboth()`函数删除布尔数组两端的多余部分，使其长度与需要的维度一致。

示例代码：

import numpy as np

# 假设bool_array是你的问题中的布尔索引
bool_array = ... # 需要检查长度
if len(bool_array) > target_array.shape[0]:
    bool_array = bool_array[:target_array.shape[0]]

index_array = np.where(bool_array)[0]  # 确保索引只对应实际的元素

完成以上调整后，你应该可以成功地使用布尔索引来访问你的目标数组了。

相关问题

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 5108 but corresponding boolean dimension is 1

这个错误通常表示布尔型索引的长度与被索引的数组长度不匹配。具体来说，被索引的数组有5108个元素，但是索引数组只有1个元素，不能用一个长度为1的数组来索引一个长度为5108的数组。

解决这个问题的方法是检查布尔型索引的长度是否正确，并确保它与被索引的数组长度相同或相容。你可以检查索引数组的维度和长度是否正确，并且确认索引数组的元素值是否正确。如果需要，你可以使用布尔型数组的逻辑操作或其他方法来生成一个与被索引数组相同大小的布尔索引数组。

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 1; dimension is 128 but corresponding boolean dimension is 32

这个错误通常是由于布尔索引的维度不匹配导致的。在你的情况下，你的布尔索引的维度是32，但是你要索引的数组的维度是128，所以出现了这个错误。

要解决这个问题，你需要确保布尔索引和要索引的数组的维度相匹配。你可以检查一下布尔索引的维度是否正确，并且确认它与要索引的数组的维度相同。如果不匹配，你可能需要重新调整布尔索引或者重新处理数据，使得维度匹配。