python，对n乘m的2维数组arr，按每列的最大值最小值进行归一化

你可以使用NumPy库中的函数来完成这个任务。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 构造一个2维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 对数组进行按列最大值最小值归一化
arr_norm = (arr - arr.min(axis=0)) / (arr.max(axis=0) - arr.min(axis=0))

print(arr_norm)

在这个示例中，我们首先构造了一个2维数组`arr`。然后，我们使用NumPy的max和min方法沿着每列计算`arr`的最大值和最小值。接着，我们使用归一化公式将每列的值归一化为`arr_norm`。需要注意的是，在计算最大值和最小值时，我们使用了`axis=0`来指定沿着列进行计算。最终，我们打印出`arr_norm`的值。

需要注意的是，在使用本代码时，你需要将`arr`替换为你想要进行归一化的2维数组。