python dfs模板

好的，以下是 Python 中的 DFS 模板：

def dfs(node):
if node in visited:
# 节点已经遍历过
return

visited.add(node)
# 处理当前节点
for next_node in node.children():
dfs(next_node)

希望这能帮到你！

相关问题

python算法模板dfs和bfs

好的，以下是 Python 中 DFS 和 BFS 的代码模板。

DFS 模板：

def dfs(node, visited, graph):
    # 判断当前节点是否已经访问过
    if visited[node]:
        return
    # 标记当前节点为已访问
    visited[node] = True
    # 处理当前节点
    process(node)
    # 遍历当前节点的邻居节点
    for neighbor in graph[node]:
        # 递归访问邻居节点
        dfs(neighbor, visited, graph)

BFS 模板：

from collections import deque

def bfs(start, graph):
    # 创建队列，并将起始节点入队
    queue = deque([start])
    # 创建 visited 数组，用于标记每个节点是否访问过
    visited = [False] * (len(graph) + 1)
    # 标记起始节点为已访问
    visited[start] = True
    # 队列不为空时循环
    while queue:
        # 取出队头节点
        node = queue.popleft()
        # 处理当前节点
        process(node)
        # 遍历当前节点的邻居节点
        for neighbor in graph[node]:
            # 如果邻居节点未被访问过，则将其入队并标记为已访问
            if not visited[neighbor]:
                queue.append(neighbor)
                visited[neighbor] = True

其中，DFS 和 BFS 的输入参数都是一个图和起始节点。对于 DFS，使用一个 visited 数组记录每个节点是否访问过，在访问节点时递归访问其邻居节点，直到所有连通节点都被访问过为止。对于 BFS，使用一个队列来存储待访问的节点，在访问节点时先处理当前节点，再将其邻居节点加入队列中，并标记为已访问，直到队列为空为止。

请用Python写一个DFS的模板代码

我可以回答这个问题。以下是一个Python的DFS模板代码：

def dfs(node, visited):
if node in visited:
return
visited.add(node)
# 处理当前节点
for next_node in node.children():
if next_node not in visited:
dfs(next_node, visited)

其中，node表示当前节点，visited表示已经访问过的节点集合。在处理当前节点时，可以根据具体问题进行相应的操作。