人工智能训练平台规模化应用样本库建设，针对构建固定翼无人机通道巡检样本库、输配电工程量核定样本库、红外巡检样本库、配网工程点云样本库进行描述

针对构建固定翼无人机通道巡检样本库，我们可以收集相关的无人机巡检数据，包括图像、视频、传感器数据等，并对这些数据进行标注和分类，建立起一个包含不同场景、不同条件下的通道巡检样本库。在这个样本库中，我们还可以加入一些异常情况的数据，比如通道上存在障碍物等，以训练模型对异常情况的处理能力。

针对输配电工程量核定样本库，我们可以采集相关的电力工程数据，包括电杆、电线、变压器等的图像和三维点云数据，并对这些数据进行标注和分类，建立起一个包含不同类型、不同状态的电力工程量核定样本库。在这个样本库中，我们可以加入一些特殊情况的数据，比如电杆倾斜、电线断裂等，以训练模型对异常情况的识别和处理能力。

针对红外巡检样本库，我们可以收集红外巡检设备采集到的数据，包括图像、视频、温度数据等，并对这些数据进行标注和分类，建立起一个包含不同类型、不同条件下的红外巡检样本库。在这个样本库中，我们可以加入一些特殊情况的数据，比如设备故障、异常温度等，以训练模型对异常情况的处理能力。

针对配网工程点云样本库，我们可以采集配网工程现场采集到的点云数据，并对这些数据进行标注和分类，建立起一个包含不同类型、不同状态的配网工程点云样本库。在这个样本库中，我们可以加入一些特殊情况的数据，比如设备位置偏移、杆塔倾斜等，以训练模型对异常情况的识别和处理能力。