以下是一个卷积码编码代码，请用matlab完成译码bits = randi([0 1], 173, 1); coded_bits = convenc(bits, poly2trellis(7,[171 133]));

以下是卷积码译码的matlab代码：

% 生成随机比特流
bits = randi([0 1], 173, 1);

% 编码
trellis = poly2trellis(7,[171 133]);
coded_bits = convenc(bits, trellis);

% 译码
decoded_bits = vitdec(coded_bits, trellis, 5, 'trunc', 'hard');

其中，`vitdec` 函数用于卷积码译码，第一个参数为待译码的比特流，第二个参数为卷积码的生成矩阵，第三个参数为迭代次数，第四个参数表示是否截断译码（即如果译码结果长度超过输入比特流长度，是否截取前面的比特），最后一个参数指定硬判决（即将软判决结果转换为二进制比特流）或软判决（即保留软判决结果）。在上述代码中，我们选择硬判决。

相关问题

请为我解释以下代码coded_bits = convenc(bits, poly2trellis(7,[171 133])); % 卷积码编码

这段代码使用了MATLAB的convenc函数，用于实现卷积码编码。卷积码是一种具有纠错能力的编码方式，可以在信道传输中增强信号的可靠性。该函数需要两个参数：

1. bits：输入的比特序列，需要进行编码。
2. poly2trellis(7,[171 133])：卷积码的生成多项式，其中7表示状态数，[171 133]表示生成多项式的系数。

该函数返回的coded_bits为编码后的比特序列，用于在信道中传输。

matlab的卷积码编码代码

下面是一个简单的 MATLAB 卷积码编码代码示例：

% 定义卷积码生成多项式
g1 = [1 0 1 1];
g2 = [1 1 1 0];
% 定义卷积码码率
K = 3;
n = 2;
% 生成随机信息比特流
msg = randi([0 1], 1, 10);
% 进行卷积码编码
coded = convenc(msg, poly2trellis(K, [g1; g2]));

代码中，首先定义了卷积码生成多项式 $g_1 = 1 + x^2 + x^3$ 和 $g_2 = 1 + x + x^2$，指定了码率 $K=3$ 和 $n=2$，生成了一个长度为 10 的随机信息比特流 `msg`。然后，利用 MATLAB 自带的 `poly2trellis` 函数生成了一个卷积码迁移矩阵，并使用 `convenc` 函数对信息比特流进行卷积码编码，输出编码后的比特流 `coded`。