k8s status参数

在 Kubernetes 中，可以使用 `kubectl` 命令行工具的 `get` 命令来获取 Kubernetes 对象的状态。`get` 命令的输出包括了该对象的各种参数，其中包括 `status` 参数。`status` 参数通常包括了该对象的当前状态，例如 Pod 的运行状态、Service 的 IP 地址等。以下是一些常见的 `status` 参数：

- `Pod` 的 `status.phase` 参数：表示 Pod 的当前状态，包括 Running、Pending、Succeeded、Failed、Unknown 等。
- `Pod` 的 `status.containerStatuses` 参数：表示 Pod 中所有容器的状态，包括运行状态、重启次数等。
- `Service` 的 `status.loadBalancer` 参数：表示 Service 的负载均衡器的状态，包括 IP 地址、端口等。
- `Deployment` 的 `status.availableReplicas` 参数：表示 Deployment 中可用的副本数量。
- `Node` 的 `status.conditions` 参数：表示 Node 的健康状态，包括 Ready、OutOfDisk、MemoryPressure、DiskPressure 等。

可以使用 `kubectl get` 命令加上 `-o yaml` 参数，来获取更详细的 YAML 格式的对象信息，包括对象的所有参数和当前状态。

相关问题

k8s安装milvue

要在Kubernetes上安装Milvus，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Kubernetes集群，并且具有足够的权限来安装和管理应用程序。

2. 下载Milvus的Helm Chart。Helm是Kubernetes的包管理工具，可以简化应用程序的部署和管理。您可以在Milvus的GitHub存储库中找到Helm Chart：https://github.com/milvus-io/milvus-helm。

3. 解压Helm Chart并进入相应的目录。

4. 根据您的需求修改`values.yaml`文件中的配置选项。这些选项包括存储配置、资源分配和其他参数。确保根据您的集群规模和需求进行适当的配置。

5. 使用以下命令安装Milvus：

   helm install <release_name> .

其中`<release_name>`是您为安装的Milvus实例指定的名称。

6. 等待安装完成。您可以使用以下命令来监视安装的状态：

   helm status <release_name>

如果一切顺利，您将看到Milvus成功部署到了您的Kubernetes集群上。

注意：在安装Milvus之前，请确保您已经满足了它的系统要求，并且已经完成了必要的前提条件（如配置存储、网络等）。此外，根据您的具体需求，您可能需要进一步调整和配置Milvus的参数。请参考Milvus的官方文档以获取更多详细信息。

k8s的informers

### Kubernetes Informers 使用指南和最佳实践

#### 创建 SharedInformerFactory 对象
为了使用 Informer，首先需要创建一个 `SharedInformerFactory` 对象。这可以通过客户端配置来完成：

clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
if err != nil {
    panic(err.Error())
}
informerFactory := informers.NewSharedInformerFactory(clientset, time.Second*30)[^5]

此代码片段展示了如何初始化一个新的共享信息工厂实例。

#### 注册关注的资源类型
接着注册想要监听其变更事件的具体 API 资源对象（如 Pod 或 Deployment）。通常情况下，在启动应用程序时执行这一操作，并传入相应的重同步周期作为参数。

// Start the pod watcher.
podInformer := informerFactory.Core().V1().Pods()
podLister := podInformer.Lister()
podSynced := podInformer.Informer().HasSynced
informerFactory.Start(stopCh)

这段 Go 语言代码用于订阅 Pods 的更改通知并获取 Lister 和 Synced 函数以便后续查询列表或等待初始同步完成。

#### 处理缓存数据与事件响应逻辑
定义回调函数以处理来自所监视资源的变化事件（添加/更新/删除），并将它们应用于本地缓存副本上；同时也可以在此处加入业务特定的应用程序行为实现。

func (c *controller) addPod(obj interface{}) {
    key, err := cache.MetaNamespaceKeyFunc(obj)
    if err == nil {
        c.queue.Add(key)
    }
}

func (c *controller) updatePod(oldObj, newObj interface{}) {
    oldPod := oldObj.(*v1.Pod)
    newPod := newObj.(*v1.Pod)

    // Only handle updates where status has changed and phase is running or succeeded.
    if oldPod.Status.Phase != newPod.Status.Phase &&
       (newPod.Status.Phase == v1.PodRunning || newPod.Status.Phase == v1.PodSucceeded) {

        key, err := cache.DeletionHandlingMetaNamespaceKeyFunc(newObj)
        if err == nil {
            c.queue.AddRateLimited(key)
        }
    }
}

func (c *controller) deletePod(obj interface{}) {
    pod, ok := obj.(*v1.Pod)

    if !ok {
        tombstone, ok := obj.(cache.DeletedFinalStateUnknown)
        if !ok {
            utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("couldn't get object from tombstone %+v", obj))
            return
        }
        pod, ok = tombstone.Obj.(*v1.Pod)
        if !ok {
            utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("tombstone contained object that is not a pod %+v", obj))
            return
        }
        log.Printf("Recovered deleted pod %q from tombstone\n", pod.Name)
    }

    log.Printf("Deleting pod %q.\n", pod.Name)
    
    key, err := cache.DeletionHandlingMetaNamespaceKeyFunc(pod)
    if err == nil {
        c.queue.Forget(key)
    }
}

上述示例中的方法分别对应于不同类型的事件处理器——新增、修改以及移除 Pod 实体时调用[^2]。

#### 配合 Prometheus 提升可观测性
结合Prometheus等监控工具，利用 Kelemetry 提供的定制化指标，设置合理的告警规则，从而达到故障主动预防的目的。这对于大型生产环境下的集群管理尤为重要[^3]。