RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

这个错误通常发生在使用PyTorch时，当你的模型和输入数据类型不一致时，就会出现这个错误。 您需要确保将所有模型参数和输入数据都转换为相同的数据类型。

如果您的模型在GPU上运行，那么您需要将输入数据转换为CUDA张量。您可以使用以下代码将张量转换为CUDA张量：

input_tensor = input_tensor.cuda()

如果您的模型在CPU上运行，则需要将输入数据转换为CPU张量。您可以使用以下代码将张量转换为CPU张量：

input_tensor = input_tensor.cpu()

如果您的模型包含了不同类型的张量，您需要确保它们都被转换为正确的类型。您可以使用以下代码查看张量的数据类型：

print(input_tensor.dtype)

然后，您可以使用以下代码将张量转换为所需的数据类型：

input_tensor = input_tensor.type(torch.FloatTensor)  # 或者 torch.cuda.FloatTensor

请注意，如果您的模型参数和输入数据类型不同，可能会影响模型的性能和准确性。因此，请确保将它们转换为正确的类型。