pathon随机生成1000个五百以内的整数，并绘制直方图，然后给我经过归一化后的直方图

Python中可以使用`numpy`库来生成随机整数，并利用`matplotlib`进行直方图绘制和数据归一化。以下是步骤：

1. 首先，安装所需的库如果尚未安装：

pip install numpy matplotlib

2. 使用`numpy`生成1000个介于1到500之间的随机整数：

import numpy as np

random_numbers = np.random.randint(1, 501, size=1000)

3. 绘制原始直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(random_numbers, bins=50, edgecolor='black')
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('频数')
plt.title('未归一化的随机整数分布')
plt.show()

4. 对数据进行归一化，确保所有值都在0到1之间：

normalized_numbers, _ = np.histogram(random_numbers, bins=50, density=True)  # density=True表示归一化
normalized_numbers = list(normalized_numbers)

5. 绘制归一化的直方图：

plt.figure()
plt.plot(range(1, 51), normalized_numbers, label='归一化分布')
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('频率比例')
plt.legend()
plt.title('归一化的随机整数分布')
plt.show()