读取一个csv表格,提取属性MONTH_ID为201603的所有数据行
时间: 2024-03-10 20:46:36 浏览: 77
好的,可以使用pandas库来读取csv表格并进行数据筛选操作。假设csv文件名为data.csv,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 筛选属性MONTH_ID为201603的所有数据行
result = data[data['MONTH_ID'] == 201603]
```
解释一下代码:首先使用`pd.read_csv`函数读取csv文件,得到一个DataFrame对象`data`。然后,使用`data['MONTH_ID'] == 201603`筛选出属性MONTH_ID为201603的数据行,得到一个布尔型Series对象。最后,将这个Series对象作为下标用于DataFrame对象`data`中,得到所有属性MONTH_ID为201603的数据行,保存在DataFrame对象`result`中。
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