<?php $path ='./tmp/';//设置session存储路径 session_save_path($path); session_start();//初始化session $_SESSION[username] = true; echo "Session文件名称为:sess_",session_id(); ?>

时间: 2024-03-31 10:39:12 浏览: 15
这段 PHP 代码会将 `session.save_path` 设置为当前目录下的 `tmp` 子目录,并且使用 `session_start()` 初始化会话。然后,它将在会话中设置一个名为 `username` 的变量,并且输出当前会话的文件名(格式为 `sess_{会话ID}`)。 具体来说,这段代码会执行以下操作: 1. 将变量 `$path` 设置为字符串 `./tmp/`,即当前目录下的 `tmp` 子目录。 2. 使用 `session_save_path($path)` 将会话存储路径设置为 `$path`。 3. 使用 `session_start()` 初始化会话。 4. 在会话中设置一个名为 `username` 的变量,其值为 `true`。 5. 使用 `echo` 输出当前会话的文件名,格式为 `sess_{会话ID}`。 需要注意的是,如果 `./tmp/` 目录不存在或没有写入权限,那么会话数据无法正常保存。此外,`session_id()` 函数也可以用来获取当前会话的 ID。
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export LD_LIBRARY_PATH=./lib/:$LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH=./lib/:$LD_LIBRARY_PATH是一个命令行指令,它的作用是将当前目录下的lib文件夹添加到系统的动态链接库搜索路径中。这个指令可以确保系统能够正确地找到需要的共享库文件。其中,$LD_LIBRARY_PATH是一个环境变量,它指定了系统在哪里搜索共享库文件。在这个指令中,我们将当前目录下的lib文件夹添加到了这个环境变量中,以便系统能够正确地找到需要的共享库文件。

export LD_LIBRARY_PATH=../lib:$LD_LIBRARY_PATH

你好!对于您的问题,`export LD_LIBRARY_PATH=../lib:$LD_LIBRARY_PATH` 是一个用于设置动态链接库搜索路径的命令。通过将 `../lib` 目录添加到 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中,系统会在运行时首先在该目录中查找相应的动态链接库。这在一些特定的开发和运行环境中可能会有用。 请注意,由于我是一个 AI 模型,我无法直接修改您的环境变量。如果您希望永久设置 `LD_LIBRARY_PATH`,请将该命令添加到您的 shell 配置文件(如 `~/.bashrc` 或 `~/.bash_profile`)中,然后重新启动终端会话。这样,每次打开终端时,`LD_LIBRARY_PATH` 将被正确设置。 如果您只希望在当前终端会话中临时设置 `LD_LIBRARY_PATH`,您可以直接运行该命令,然后在该终端会话中使用相关的程序。 希望这能回答您的问题!如果还有其他问题,请随时提问。

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介绍一下以下代码的逻辑 # data file path train_raw_path='./data/tianchi_fresh_comp_train_user.csv' train_file_path = './data/preprocessed_train_user.csv' item_file_path='./data/tianchi_fresh_comp_train_item.csv' #offline_train_file_path = './data/ccf_data_revised/ccf_offline_stage1_train.csv' #offline_test_file_path = './data/ccf_data_revised/ccf_offline_stage1_test_revised.csv' # split data path #active_user_offline_data_path = './data/data_split/active_user_offline_record.csv' #active_user_online_data_path = './data/data_split/active_user_online_record.csv' #offline_user_data_path = './data/data_split/offline_user_record.csv' #online_user_data_path = './data/data_split/online_user_record.csv' train_path = './data/data_split/train_data/' train_feature_data_path = train_path + 'features/' train_raw_data_path = train_path + 'raw_data.csv' #train_cleanedraw_data_path=train_path+'cleanedraw_data.csv' train_subraw_data_path=train_path+'subraw_data.csv' train_dataset_path = train_path + 'dataset.csv' train_subdataset_path=train_path+'subdataset.csv' train_raw_online_data_path = train_path + 'raw_online_data.csv' validate_path = './data/data_split/validate_data/' validate_feature_data_path = validate_path + 'features/' validate_raw_data_path = validate_path + 'raw_data.csv' #validate_cleaneraw_data_path=validate_path+'cleanedraw_data.csv' validate_dataset_path = validate_path + 'dataset.csv' validate_raw_online_data_path = validate_path + 'raw_online_data.csv' predict_path = './data/data_split/predict_data/' predict_feature_data_path = predict_path + 'features/' predict_raw_data_path = predict_path + 'raw_data.csv' predict_dataset_path = predict_path + 'dataset.csv' predict_raw_online_data_path = predict_path + 'raw_online_data.csv' # model path model_path = './data/model/model' model_file = '/model' model_dump_file = '/model_dump.txt' model_fmap_file = '/model.fmap' model_feature_importance_file = '/feature_importance.png' model_feature_importance_csv = '/feature_importance.csv' model_train_log = '/train.log' model_params = '/param.json' val_diff_file = '/val_diff.csv' # submission path submission_path = './data/submission/submission' submission_hist_file = '/hist.png' submission_file = '/tianchi_mobile_recommendation_predict.csv' # raw field name user_label = 'user_id' item_label = 'item_id' action_label = 'behavior_type' user_geohash_label='user_geohash' category_label='item_category' action_time_label='time' probability_consumed_label = 'Probability' # global values consume_time_limit = 15 train_feature_start_time = '20141119' train_feature_end_time = '20141217' train_dataset_time = '20141218' #train_dataset_end_time = '20141218' validate_feature_start_time = '20141118' validate_feature_end_time = '20141216' validate_dataset_time = '20141217' #validate_dataset_end_time = '20160514' predict_feature_start_time = '20141120' predict_feature_end_time = '20141218' predict_dataset_time = '20141219' #predict_dataset_end_time = '20160731'

完善代码  do_upload_new.php (用于实现防护) <?php include_once "functions.php"; if(___________)//如果不存在 session start_session($expires); if(! isset($_SESSION['username'])) { exit('您没有权限访问此页面'); } if (!isset($_POST['upload'])) { exit('请选择需要上传的文件'); } if($_POST['path'] != 'uploads' && $_POST['path'] != 'face')/*判断 路径变量*/ { exit('路径错误'); } $target_path = 'c:/uploads/' . $_POST['path'];/*设置非 web 目录保存 文件*/ $uploaded_name = $_FILES['file']['name']; /*上传文件名*/ $temp = explode(".", $uploaded_name);/*以’.’为分隔符将字符串打散 为数组*/ $uploaded_type = ______; //end 函数获取文件后缀 $uploaded_size = $_FILES['file'][____];//$_FILES 函数获取文件大小 if($uploaded_size > 1000000) { exit('文件超过 1M 字节,上传失败'); } if(_________________________________/*strtolower()处理文件后缀*/ _________________________________ _________________________________ ) { exit('文件类型错误,上传失败'); } $fname = md5( time() . $uploaded_name ) . '.' . $uploaded_type;/* 对文件名进行 md5()处理,文件重命名*/ $target_path = $target_path . '/' . ________;//文件名 while(true) { if(!file_exists($target_path)) break; else { $fname = md5( time() . $uploaded_name ) . '.' . $uploaded_type; $target_path = $target_path . '/' . $fname; } } if(!move_uploaded_file($_FILES['file']['tmp_name'], $target_path)) { echo '内部错误,上传失败'; } else { echo htmlspecialchars($uploaded_name) . ' 上传成功! 当前文件名 为' .$fname; } ?>

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