yolov8 帧率打印

对于YOLOv8的帧率打印，你可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和模块：

import cv2
import time
from yolov8 import YOLOv8 # 假设你使用了YOLOv8的代码

2. 初始化YOLOv8模型：

model = YOLOv8() # 初始化YOLOv8模型

3. 打开视频文件或者摄像头：

# 打开视频文件
video_path = "path_to_video_file.mp4" # 替换为你的视频文件路径
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 或者打开摄像头
# cap = cv2.VideoCapture(0)

4. 循环读取视频帧并进行推理和打印帧率：

frame_count = 0
start_time = time.time()
while True:
    ret, frame = cap.read() # 读取视频帧

    if not ret:
        break

    # 进行推理
    detections = model.detect(frame)

    # 在帧上绘制检测结果
    # ...

    cv2.imshow("YOLOv8", frame) # 显示帧

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

    frame_count += 1
    if frame_count % 10 == 0: # 每10帧打印一次帧率
        curr_time = time.time()
        fps = frame_count / (curr_time - start_time)
        print("FPS: {:.2f}".format(fps))

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码只是一个示例，具体的实现可能因为你使用的YOLOv8代码库而有所不同。你需要根据自己的代码库和环境进行相应的修改和调整。这段代码将读取视频或摄像头帧，并在每10帧时打印当前的帧率。