python图像灰度直方图代码

以下是一个简单的 Python 代码来计算图像的灰度直方图：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 计算直方图
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])

# 绘制直方图
plt.plot(hist)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()

解释：

1. 首先，我们导入需要的库：OpenCV、NumPy 和 Matplotlib。
2. 然后，我们使用 `cv2.imread()` 函数读取图像。我们将 `0` 作为第二个参数传递给函数，以灰度模式读取图像。
3. 接下来，我们使用 `cv2.calcHist()` 函数计算灰度直方图。此函数接受以下参数：
- `images`：要计算直方图的图像。
- `channels`：指定要计算的通道。在这种情况下，我们只有一个通道（灰度）。
- `mask`：指定要考虑的像素。在这种情况下，我们将其设置为 `None`，表示要考虑整个图像。
- `histSize`：指定直方图的大小（即 bin 的数量）。
- `ranges`：指定像素值的范围。在这种情况下，我们将其设置为 `[0, 256]`，表示像素值可以在 `0` 到 `255` 之间。
4. 最后，我们使用 Matplotlib 绘制直方图。我们使用 `plt.plot()` 函数绘制直方图。然后，我们使用 `plt.xlim()` 函数设置 X 轴的范围。最后，我们使用 `plt.show()` 函数显示图像。