Eclipse连接hadoop

时间: 2024-01-05 17:04:23 浏览: 29
在 Eclipse 中连接 Hadoop,需要进行以下步骤: 1. 安装 Hadoop 的 Eclipse 插件 Hadoop 的 Eclipse 插件叫做 Eclipse Plugin for Hadoop (EPH),可以从 Hadoop 官方网站或 GitHub 上下载。 下载地址: - 官方网站:http://hadoop.apache.org/releases.html#Download - GitHub:https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 2. 安装 Eclipse 如果还没有安装 Eclipse,需要先下载并安装。 下载地址:https://www.eclipse.org/downloads/ 3. 将 EPH 安装到 Eclipse 将 EPH 解压后,将里面的 hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar 文件复制到 Eclipse 的 plugins 目录下。 例如,如果 Eclipse 安装在 D:\eclipse 目录下,那么将 hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar 复制到 D:\eclipse\plugins 目录下。 4. 配置 Hadoop 的连接信息 打开 Eclipse,依次选择 Window -> Preferences -> Hadoop,然后配置 Hadoop 的连接信息,包括 Hadoop 安装路径、Hadoop 配置文件路径、Hadoop 的 MapReduce Job Tracker 和 HDFS Name Node 的连接信息。 5. 创建 Hadoop 项目 在 Eclipse 中创建一个新的 Java 项目,然后右键单击项目,选择 New -> MapReduce Job。根据需要填写 MapReduce Job 的名称、输入路径、输出路径、Mapper、Reducer 等信息。 6. 运行 MapReduce Job 在 Eclipse 中右键单击 MapReduce Job 类,选择 Run As -> Run on Hadoop。Eclipse 将会自动将 MapReduce Job 打包成 JAR 文件,并提交给 Hadoop 集群运行。可以在 Eclipse 的 Console 视图中查看 MapReduce Job 的运行日志。 以上就是 Eclipse 连接 Hadoop 的基本步骤。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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