python批量图片拼接成视频

Python可以使用`opencv-python`库来实现图片批量拼接成视频的功能。以下是使用`opencv-python`进行图片拼接并生成视频的基本步骤：

1. 导入必要的库，安装`opencv-python`，如果未安装可以使用`pip install opencv-python`进行安装。

2. 准备图片序列，确保图片是同一尺寸，并按照顺序编号。

3. 设置视频输出的参数，如帧率和视频尺寸等。

4. 创建视频文件，指定输出视频的编码格式和文件名。

5. 遍历图片序列，使用`cv2.imread`读取图片，然后使用`cv2.VideoWriter`的`write`方法将图片写入视频文件。

6. 最后，关闭视频文件，完成视频的生成。

下面是一个简单的代码示例：

import cv2

# 图片所在的文件夹路径
image_folder = 'path/to/images'
# 图片文件名格式
image_format = 'img_{}.jpg'
# 输出视频的文件名
output_video = 'output.avi'
# 视频帧率
fps = 24.0
# 图片尺寸
frame_size = (640, 480)

# 创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, frame_size)

# 拼接图片到视频
image_files = [image_format.format(i) for i in range(1, 11)]  # 假设有10张图片
for image_name in image_files:
    img = cv2.imread(image_folder + '/' + image_name)
    if img is not None:
        out.write(img)

# 释放资源
out.release()

请确保图片路径、格式和视频输出设置符合你的需求。这段代码将会创建一个名为`output.avi`的视频文件，包含`image_folder`文件夹下按照命名规则排列的图片序列。