C++ 并行计算的方法

C++ 并行计算的方法有以下几种：

1. OpenMP：OpenMP 是一种基于共享内存的并行编程模型，可以通过在 C++ 代码中添加特定的编译指令来实现并行化。OpenMP 支持循环并行化、任务并行化等多种方式，可以利用多核 CPU 提高程序的执行效率。

2. pthreads：pthreads 是 POSIX 线程库的缩写，是一种常用的多线程编程库，可以在 C++ 中使用。使用 pthreads 可以创建多个线程来并发执行任务，提高程序的并行度。

3. CUDA：CUDA 是 NVIDIA 公司开发的一种并行计算平台和编程模型，可以利用 GPU 的并行计算能力加速计算。CUDA 提供了 C++ 的 GPU 并行计算接口，可以使用 CUDA 编写并行程序，通过 GPU 加速计算。

4. Intel TBB：Intel TBB（Intel Threading Building Blocks）是一种并行编程库，提供了高级的并行算法和数据结构，可以简化 C++ 并行编程的实现。Intel TBB 支持任务并行化、数据并行化等多种方式，可以自动利用多核 CPU 提高程序的执行效率。

以上是 C++ 并行计算的常用方法，具体选择哪种方法要根据实际需求来决定。