划分数据集的代码

好的，以下是一个简单的 Python 代码，用于将数据集划分成训练集和测试集：

import random

def split_dataset(data, split_ratio):
    train_size = int(len(data) * split_ratio)
    train_data = []
    test_data = list(data)
    while len(train_data) < train_size:
        index = random.randrange(len(test_data))
        train_data.append(test_data.pop(index))
    return train_data, test_data

其中，`data` 是原始的数据集，`split_ratio` 是训练集所占比例。函数返回训练集和测试集两个列表，可以根据需要进行使用。