以上画图 如何只画数据相关,取消白框和坐标轴
时间: 2024-04-15 22:32:12 浏览: 149
如果你只想绘制数据并取消白框和坐标轴,可以使用`plt.imshow()`函数的`extent`参数来指定图像的范围,并使用`plt.axis('off')`来禁用坐标轴。以下是修改后的代码片段:
```python
y_pred = model.predict(x_test)
# y_pred = np.squeeze(y_pred)
plt.imshow(y_pred, cmap='gray', extent=[0, 10, 0, 10]) # 设置图像范围为 [0, 10],根据实际情况调整
plt.axis('off') # 禁用坐标轴
save_path = forecast_path + '/' + images[0].split('/')[-1].split('.')[0] + '_forecast.png'
plt.savefig(save_path, bbox_inches='tight', pad_inches=0) # 保存图片并且去除白边
```
通过设置`extent`参数,可以将图像的范围设置为数据的范围。然后使用`plt.axis('off')`禁用坐标轴。最后,使用`bbox_inches='tight'`和`pad_inches=0`来保存图片并去除白边。
请根据你的数据调整范围和其他参数,以获得期望的结果。
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在R语言中,取消科学计数法可以使用ggplot2包中的scale函数来格式化坐标轴的数值。可以使用scale_x_continuous和scale_y_continuous函数来设置x轴和y轴的格式。在这两个函数中,可以使用参数labels来指定需要显示的数值格式,通过使用函数scales::comma或scales::percent来取消科学计数法的显示。
以下是一个示例代码:
```R
library(ggplot2)
library(scales)
# 创建一个数据集
data <- data.frame(x = 1:5, y = c(1000, 2000, 3000, 4000, 5000))
# 使用ggplot2绘制散点图
ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(labels = comma) +
scale_y_continuous(labels = comma)
```
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```
% 创建x轴和y轴的数据
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
% 画第一个plot
plot(x, y1);
% 使用hold on命令保持当前坐标系,然后画第二个plot
hold on;
plot(x, y2);
% 设置图像标题和图例
title('Sine and Cosine Waves');
legend('Sine', 'Cosine');
```
在上面的示例中,我们首先创建了x轴和y轴的数据,然后用plot函数分别画出了sin(x)和cos(x)的图像。接着,使用hold on命令保持当前坐标系,然后再次使用plot函数画出了cos(x)的图像。最后,我们设置了图像的标题和图例,以便更好地呈现数据。
需要注意的是,在使用hold on命令后,如果你希望在新的坐标系中画图,需要使用hold off命令来取消hold on的效果。
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