golang的中文学习资料

时间: 2023-10-04 22:10:29 浏览: 50
以下是golang的中文学习资料: 1. 官方中文文档:https://go-zh.org/doc/ 2. 《Go语言圣经》:https://docs.hacknode.org/gopl-zh/ 3. 《Go语言编程》:https://books.studygolang.com/GoBlueprints/ 4. 《Go Web编程》:https://astaxie.gitbooks.io/build-web-application-with-golang/content/zh/ 5. 《Go语言高级编程》:https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/ 6. 《Go并发编程实战》:https://www.flysnow.org/2017/03/06/go-in-action-go-concurrency-patterns.html 7. 《Go语言实战》:https://book.douban.com/subject/27015617/ 8. 《Go Web编程实战》:https://book.douban.com/subject/26952826/ 9. 《Go语言设计与实现》:https://draveness.me/golang/ 10. 《Go语言核心编程》:https://www.jianshu.com/p/6bba78b6d99a 以上是一些比较好的中文学习资料,希望对你有所帮助。
相关问题

golang 学习资料

以下是一些学习 Golang 的资料: 1. 官方文档:https://golang.org/doc/ 2. Golang中文网:https://studygolang.com/ 3. 《Go语言编程》:一本非常适合初学者的书籍,详细介绍了Golang的基础知识和应用。 4. 《Go语言实战》:一本非常实用的书籍,通过实践项目来展示Golang的应用。 5. 《Go程序设计语言》:一本经典的Golang书籍,详细讲解了Golang语言的设计和使用。 6. Golang视频教程:可以通过B站、慕课网、极客时间等网站学习Golang视频教程。 7. Golang开源项目:可以通过Github等网站学习开源Golang项目的代码和实现。 希望以上资料对您有所帮助,祝您学习愉快!

golang学习资料

关于Golang学习资料,我找到了一些资源供您参考: 1. 《Go语言高级编程》:这本书涵盖了CGO、Go汇编语言、RPC实现、Web框架实现、分布式系统等高阶主题,适合有一定经验想深入了解Go语言各种高级用法的开发人员。对于刚学习Go语言的读者,建议先从《Go语言圣经》开始系统学习Go语言的基础知识。\[3\] 2. 《Go语言圣经》:这本书是Go语言的经典教材,适合初学者系统学习Go语言的基础知识。\[3\] 3. 《Go语言42章经》:这本书是一本非常全面的Go语言教程,涵盖了Go语言的各个方面,适合想要全面了解Go语言的读者。\[2\] 4. 《Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议》:这本书提供了一些编写可维护Go语言代码的建议和实践经验,对于想要提高代码质量和可维护性的开发人员很有帮助。\[2\] 此外,还有一些在线资源可以供您学习和参考: - Go语言官方网站:https://golang.org/ - Go语言中文网:https://studygolang.com/ - Go语言资源精选中文版:https://github.com/chai2010/awesome-go-zh - Go语言学习资料与社区索引:https://github.com/Unknwon/go-study-index 希望这些资料能够帮助您学习Golang。祝您学习进步! #### 引用[.reference_title] - *1* [最全go语言学习资料合集(记得收藏)](https://blog.csdn.net/Mr_HelloWorldx/article/details/126405363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Golang学习资料整理](https://blog.csdn.net/meifannao789456/article/details/103301863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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