datax 时间自增报错 task scheduler failure

这个错误通常是由于datax任务在运行时出现了问题，导致任务调度器无法正常工作。可能的原因包括：

1. 数据源或目标库连接失败，导致任务无法继续执行。
2. 数据库中数据类型与目标数据类型不匹配，导致写入数据失败。
3. 任务配置错误，例如字段映射不一致，导致数据写入失败。

解决方法：

1. 检查数据源和目标库的连接是否正常，确保数据源和目标库的配置正确。
2. 检查数据类型是否匹配，确保写入数据的数据类型与目标数据类型一致。
3. 检查任务配置，确保字段映射正确，数据可以正常写入。

如果以上方法无法解决问题，您可以尝试重启datax任务或者重新配置任务，以解决问题。

相关问题

DATAX报错NullPointerException

DATAX报错NullPointerException通常是由于数据源或目标端配置不正确或者数据源本身存在问题导致的。在这个引用中，建议取消身份验证，可能是因为身份验证的配置不正确导致了NullPointerException。您可以尝试检查数据源或目标端的配置是否正确，或者检查数据源本身是否存在问题。如果问题仍然存在，您可以尝试查看DATAX的日志文件以获取更多信息，以便更好地定位问题所在。

datax报错列越界

datax报错列越界通常是因为您在数据源或者目标源中指定的列名称和实际数据不匹配导致的。您可以按照以下步骤进行排查：
1. 确认您的数据源和目标源中的列名是否正确，可以检查一下您的源数据文件或者数据库表结构。
2. 确认您的配置文件中的读写列名称是否正确，可以检查一下您的json配置文件，看看您是否正确地指定了读写的列名称。
3. 确认您的数据是否存在缺失或者重复列，这也可能导致列越界报错。

如果以上排查方法仍不能解决问题，建议您提供更多详细的信息和报错日志，这样我们才能更好地帮您解决问题。