已经是这样修改了，还是报错

这个错误提示可能是因为你在 `tf.pow` 函数中使用了浮点数 `2.0`，而 TensorFlow 中的整数除法运算符 `//` 只能用于整数类型。你可以将 `2.0` 改为整数 `2`，或者使用 TensorFlow 中的整数除法函数 `tf.floordiv` 来代替 `//` 运算符。你可以尝试以下两种修改方法中的一种来解决这个问题：

1. 将 `2.0` 修改为整数 `2`，如下所示：

pos = tf.convert_to_tensor(np.arange(seq_len)[:, np.newaxis], dtype=tf.float32) // tf.pow(10000.0, 2 * tf.range(d_model, dtype=tf.float32) // d_model)

2. 使用 `tf.floordiv` 函数进行整数除法，如下所示：

pos = tf.convert_to_tensor(np.arange(seq_len)[:, np.newaxis], dtype=tf.float32) // tf.pow(10000.0, tf.floordiv(2 * tf.range(d_model, dtype=tf.float32), d_model))

这样就可以避免这个错误了。