matlab提取音频信号包络并且进行峰值检测

提取音频信号包络的常用方法是通过 Hilbert 变换。在 Matlab 中，可以使用 hilbert 函数实现。示例代码如下：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio.wav');

% 计算信号包络
env = abs(hilbert(y));

% 进行峰值检测
[pks, locs] = findpeaks(env);

上述代码中，`audioread` 函数用于读取音频文件，返回音频信号 `y` 和采样率 `Fs`。`hilbert` 函数对音频信号进行 Hilbert 变换，得到信号的解析包络。`abs` 函数用于取解析包络的幅值，得到信号的包络。`findpeaks` 函数用于检测包络中的峰值，返回峰值的幅值 `pks` 和位置 `locs`。

需要注意的是，上述代码中的峰值检测是基于包络信号进行的，而不是原始音频信号。如果需要基于原始信号进行峰值检测，可以直接对 `y` 应用 `findpeaks` 函数。

相关问题

用matlab实现音频信号2fsk调制与解调

在MATLAB中，实现音频信号的2FSK（双频移键调制）调制与解调通常涉及以下步骤：

1. **导入音频信号**：
使用`audioread`函数读取音频文件，将其转换成数字信号矩阵。

[sig, Fs] = audioread('your_audio_file.wav');

2. **创建频率模板**：
设定两个不同的载波频率（如fc1和fc2），它们将用来标识不同的数据位。

fc1 = ...; % 载波频率1 (例如，0 kHz)
fc2 = ...; % 载波频率2 (例如，1 kHz)

3. **离散时间信号处理**：
将连续信号变成等间隔的时间序列，通常采样率为Fs。

t = 0:1/Fs:(length(sig)-1)/Fs;

4. **2FSK调制**：
对每个音频样本，根据二进制信息将其映射到对应的载波频率上。

data = ...; % 二进制数据
modulatedSig = sign(sin(2*pi*fc1*t + pi/4.*data)) .* cos(2*pi*fc2*t);

这里假设`sign`函数用于表示二进制数据，并引入了相位偏移pi/4作为便于解调的初始条件。

5. **保存或播放调制后的信号**：
可以用`play`函数播放调制后的信号，或者直接保存为WAV文件。

if wantToPlay
    play(modulatedSig, Fs);
else
    writeWave('modulated_signal.wav', modulatedSig, Fs);
end

6. **2FSK解调**：
解调时，可以采用包络检波法检测每个时刻的载波频率变化，然后通过比较这两个频率确定数据比特。

demodSig = envelope(modulatedSig); % 包络检波得到近似原数据
demodData = sign(diff(findpeaks(demodSig, 'MinPeakHeight', 0.95*max(demodSig))));

这里的`envelope`函数计算信号的包络，`findpeaks`找到信号的峰值，`diff`计算相邻峰之间的差异。