爬取网站https:/www.17k.com/all上序号、类别、书名、最新章节、作者、更新时间、是否连载。并将以上信息存储在一个csv文件中,

时间: 2024-06-09 13:12:26 浏览: 126
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python爬取招聘网信息并保存为csv文件

好的,这是一个比较复杂的任务,需要使用Python爬虫技术来实现。以下是实现的步骤: 1. 导入需要的库 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv ``` 2. 确定要爬取的页面链接 ```python url = "https://www.17k.com/all" ``` 3. 发送请求并获取页面内容 ```python response = requests.get(url) html = response.content ``` 4. 使用BeautifulSoup解析页面内容 ```python soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') ``` 5. 找到需要爬取的信息所在的标签,并提取相关信息 ```python # 找到所有的小说tr标签 novel_list = soup.find('table', class_='alltable').find_all('tr') # 遍历所有小说,并提取相关信息 for novel in novel_list: # 提取序号、类别、书名、最新章节、作者、更新时间、是否连载 num = novel.find('td', class_='td1').text.strip() category = novel.find('td', class_='td2').text.strip() name = novel.find('td', class_='td3').find('a').text.strip() latest_chapter = novel.find('td', class_='td4').find('a').text.strip() author = novel.find('td', class_='td5').find('a').text.strip() update_time = novel.find('td', class_='td6').text.strip() is_serial = novel.find('td', class_='td7').text.strip() # 将提取到的信息写入csv文件 with open('novel.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow([num, category, name, latest_chapter, author, update_time, is_serial]) ``` 6. 将提取到的信息写入csv文件 ```python # 创建csv文件,并写入表头 with open('novel.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['序号', '类别', '书名', '最新章节', '作者', '更新时间', '是否连载']) # 遍历所有小说,并将提取到的信息写入csv文件 for novel in novel_list: # 提取序号、类别、书名、最新章节、作者、更新时间、是否连载 num = novel.find('td', class_='td1').text.strip() category = novel.find('td', class_='td2').text.strip() name = novel.find('td', class_='td3').find('a').text.strip() latest_chapter = novel.find('td', class_='td4').find('a').text.strip() author = novel.find('td', class_='td5').find('a').text.strip() update_time = novel.find('td', class_='td6').text.strip() is_serial = novel.find('td', class_='td7').text.strip() # 将提取到的信息写入csv文件 with open('novel.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow([num, category, name, latest_chapter, author, update_time, is_serial]) ``` 完整代码如下:
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请为下面代码写详细注释import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[中文名称]', zwname) infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n") # 网页链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 爬取评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info): # 避免没有影评调用get_text()报错 content = info.get_text() print('[影评]', content) infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n") print('') if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25增加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close()

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