python运行结束后线程会关闭吗

在 Python 中，主线程在程序结束时会自动退出，而其它线程也会随着主线程的退出而结束。不过，如果其它线程在结束时没有正确释放资源，或者还在执行一些耗时操作，可能会导致程序无法正常退出。因此，在编写多线程程序时，需要注意及时释放线程占用的资源，并确保线程可以在合适的时候结束。通常可以使用 join() 函数等待子线程的退出，或者使用 setDaemon() 函数将子线程设置为守护线程，使其在主线程退出时自动结束。

相关问题

python 如何关闭指定线程

在Python中，如果你想要关闭一个特定的线程，通常可以利用`threading`模块中的`Thread`对象提供的一些方法来操作。但是，由于Python的全局解释器锁（GIL）的设计，不是所有的线程都可以随意停止运行，特别是那些在I/O阻塞（如网络请求、文件读写等）的状态下。

如果你想终止一个正在执行的任务（非守护线程），你可以尝试以下几种方式：

1. **设置标志**：创建一个共享变量作为线程停止的信号。当需要关闭线程时，将该变量设为True，并在线程循环内部检查这个值。如果为True，就退出循环。

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, flag):
        super().__init__()
        self._flag = flag

    def run(self):
        while not self._flag.is_set():
            # 执行任务...
            if self._flag.wait(timeout=0):  # 检查标志并等待一段时间
                break  # 如果标志已经设置，立即退出

# 使用示例
stop_flag = threading.Event()  # 创建事件对象作为信号
my_thread = MyThread(stop_flag)
my_thread.start()

# 当需要关闭线程时
stop_flag.set()

2. **守护线程**：如果线程是守护线程（`daemon=True`），那么主线程结束时，所有守护线程也会自动结束，不需要显式关闭。

3. **强制中断**：对于一些特殊的场景，比如使用`multiprocessing`库下的进程池，可以使用`Pool.terminate()`或`Pool.close()`来终止整个进程池，但这可能会导致未处理的数据丢失。

然而，需要注意的是，以上方式并不是绝对安全的，因为Python GIL的存在，它们并不能保证线程会立即停止，尤其是IO密集型的任务。此外，强行停止线程可能导致资源泄露或其他异常情况。因此，在设计多线程程序时，应尽量避免不必要的线程开启，或者选择更适合的并发模型。

python tkinter关闭子线程

### 如何在Python Tkinter应用程序中正确关闭子线程

为了确保Tkinter GUI应用中的子线程能够被安全地终止，在设计程序逻辑时需考虑几个方面。通常情况下，不建议直接强制杀死线程因为这可能导致资源未释放等问题。一种推荐的做法是在子线程内设置一个标志位来控制其运行状态，并通过主线程改变这个标志位从而优雅地退出子线程。

下面是一个简单的例子展示如何实现这一点：

import threading
import tkinter as tk
from time import sleep

class App(tk.Tk):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        
        self.running = True  # 子线程运行标记
        
        btn_start = tk.Button(self, text="Start Thread", command=self.start_thread)
        btn_stop = tk.Button(self, text="Stop Thread", command=self.stop_thread)

        btn_start.pack()
        btn_stop.pack()

    def worker(self):
        while self.running:
            print("Thread is running...")
            sleep(1)  # 模拟工作负载
            
        print("Thread stopped.")

    def start_thread(self):
        self.thread = threading.Thread(target=self.worker)
        self.thread.daemon = True  # 设置守护进程以便于主程序结束时自动清理该线程
        self.thread.start()

    def stop_thread(self):
        self.running = False  # 更改线程运行状态标记
        try:
            if self.thread.is_alive():
                self.thread.join()  # 等待直到线程真正停止
        except AttributeError:
            pass


if __name__ == "__main__":
    app = App()
    app.mainloop()

在这个案例里，`running`变量作为共享的状态指示器用于通知子线程何时应该停止操作；当点击按钮调用`stop_thread()`方法时会将此变量设为False并尝试等待线程完成[`^3`]。需要注意的是这里设置了线程为守护模式(`daemon=True`)，这意味着如果主线程结束了而子线程还在执行的话它会被立即销毁而不必显式调用join()[^4]。