python运行结束后线程会关闭吗

时间: 2023-08-16 19:05:35 浏览: 243

解决python父线程关闭后子线程不关闭问题

### 解决Python父线程关闭后子线程不关闭的问题在Python中，利用`threading`模块可以轻松地创建并管理多个线程。但在实际应用中，有时会遇到一个棘手的问题：当父线程（即创建子线程的线程）结束时，其子线程并没有随之自动终止，而是继续运行直至自身逻辑完成。这种行为可能会导致资源泄露或程序运行异常，特别是在需要快速关闭整个程序的情况下。因此，本文将详细介绍如何解决这一问题。 #### 一、为什么会出现父线程关闭后子线程不关闭的现象？在默认情况下，Python中的子线程会随着父线程的结束而自动终止，但这只适用于非守护线程。守护线程（daemon thread）是一种特殊类型的线程，它会在所有非守护线程结束后自动退出。如果一个子线程被设置为守护线程，那么当主程序结束时，该守护线程也会随之结束，即使它的任务还没有完成。若未显式将子线程设置为守护线程，则在主程序结束时，子线程仍会继续执行，直到完成其任务或被强制终止。 #### 二、使用`setDaemon(True)`将子线程设置为守护线程为了确保父线程结束时子线程也能及时终止，可以通过调用`setDaemon(True)`方法将子线程设置为守护线程。需要注意的是，`setDaemon()`必须在调用`start()`方法之前设置，否则会抛出异常“Cannot set daemon status of active thread”。示例代码如下： ```python import threading def print_hello(): while True: print('hello') if __name__ == '__main__': t = threading.Thread(target=print_hello) t.setDaemon(True) # 将子线程设置为守护线程 t.start() ``` 这段代码中，通过`setDaemon(True)`将`t`线程设置为守护线程，这样当主程序结束时，`t`线程也会立即终止。 #### 三、通过自定义线程类实现线程的可控终止除了使用`setDaemon(True)`之外，还可以通过自定义线程类来实现更复杂的线程控制机制。这种方法允许我们在线程中添加额外的状态变量，从而实现对线程的动态控制。以下是一个具体的实现示例： ```python import threading import time import os # 定义一个可终止的线程类 class StoppableThread(threading.Thread): def __init__(self, daemon=None): super(StoppableThread, self).__init__() self._is_running = True self.daemon = daemon def terminate(self): self._is_running = False def run(self): pid = os.getpid() counts = 0 while self._is_running: print(f'Thread pid: {pid} ran: {counts:04d}s') counts += 1 time.sleep(1) def call_thread(): thread = StoppableThread() thread.start() for i in range(5): print(f'Main thread pid: {os.getpid()} ran: {i:04d}s') time.sleep(2) thread.terminate() # 主动终止线程 if __name__ == '__main__': call_thread() print(f'========== Main thread finished ==========') ``` 在这个例子中，我们创建了一个名为`StoppableThread`的自定义线程类。该类通过维护一个内部变量`_is_running`来控制线程的运行状态，并提供了`terminate()`方法来改变这个变量，从而达到可控终止线程的目的。这种方式更加灵活，可以根据实际需求来决定何时终止线程。 #### 四、总结在Python中处理多线程时，正确管理和控制线程是非常重要的。通过上述两种方法——使用`setDaemon(True)`和自定义线程类——我们可以有效地解决父线程关闭后子线程不关闭的问题。此外，对于更复杂的应用场景，还可以考虑使用其他高级同步机制（如条件变量、事件等）来进一步增强线程间的协作和控制。

在 Python 中，主线程在程序结束时会自动退出，而其它线程也会随着主线程的退出而结束。不过，如果其它线程在结束时没有正确释放资源，或者还在执行一些耗时操作，可能会导致程序无法正常退出。因此，在编写多线程程序时，需要注意及时释放线程占用的资源，并确保线程可以在合适的时候结束。通常可以使用 join() 函数等待子线程的退出，或者使用 setDaemon() 函数将子线程设置为守护线程，使其在主线程退出时自动结束。

阅读全文

python运行结束后线程会关闭吗

相关推荐

python中threading开启关闭线程操作

Python中的多线程与数据库操作

python 如何关闭指定线程

python 关闭两个线程

Python打包成可执行文件后运行多线程关闭不了

python multiprocessing 多线程关闭

python theading.Thead强制结束线程

Python如何实现多线程？

用python创建线程与关闭线程，写一段代码演示一下

python中按ctrl+c如何结束所有线程

python 清除线程

python守护线程

python TK窗口关闭后怎么让线程停止

pythonthreading 终止线程

python 多线程并行，仅分配5个线程，一个线程结束一个新的任务在原线程上跑

若依管理存在任何文件读取漏洞检测系统，渗透测试.zip

【java毕业设计】学生社团管理系统源码（完整前后端+说明文档+LW）.zip

最新推荐

在python中实现强制关闭线程的示例

python多线程调用exit无法退出的解决方法

[攻略]Python 简单实现程序的暂停执行与继续执行

若依管理存在任何文件读取漏洞检测系统，渗透测试.zip

C语言数组操作：高度检查器编程实践

管理建模和仿真的文件

【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧

如何使用Python编程语言创建一个具有动态爱心图案作为背景并添加文字'天天开心（高级版）'的图形界面？

基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"