使用Python编程语言和NetworkX库来创建和操作无向网的绍兴景点平面图,并且能查询景点信息和查询任意两点间的的最短路径和查询走遍各景点的遍历路径,而且还可以对景点进行增添删除和对景点路径长度的更新
时间: 2024-04-03 17:33:32 浏览: 61
Python-城市旅游行程规划库
好的,我明白了。对于你的问题,我可以告诉你如下:
首先,你需要安装Python编程语言和NetworkX库。然后,你可以使用NetworkX库来创建和操作无向网的绍兴景点平面图。具体步骤如下:
1. 导入NetworkX库和matplotlib库
``` python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 创建一个空的无向图
``` python
G = nx.Graph()
```
3. 添加景点节点
``` python
G.add_node("鲁迅故里")
G.add_node("柿子湾")
G.add_node("东湖")
G.add_node("兰亭")
G.add_node("鉴湖")
```
4. 添加景点之间的路径以及路径长度
``` python
G.add_edge("鲁迅故里", "柿子湾", weight=2)
G.add_edge("鲁迅故里", "东湖", weight=1)
G.add_edge("柿子湾", "东湖", weight=3)
G.add_edge("柿子湾", "兰亭", weight=2)
G.add_edge("东湖", "兰亭", weight=1)
G.add_edge("东湖", "鉴湖", weight=4)
G.add_edge("兰亭", "鉴湖", weight=2)
```
5. 绘制景点平面图
``` python
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight")
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels)
plt.show()
```
6. 查询景点信息
``` python
print(G.nodes)
```
7. 查询任意两点间的最短路径
``` python
print(nx.shortest_path(G, "鲁迅故里", "鉴湖"))
```
8. 查询走遍各景点的遍历路径
``` python
print(list(nx.algorithms.eulerian_circuit(G)))
```
9. 对景点进行增添删除和对景点路径长度的更新
``` python
# 增加节点和边
G.add_node("新景点")
G.add_edge("鲁迅故里", "新景点", weight=3)
# 删除节点和边
G.remove_node("新景点")
G.remove_edge("鲁迅故里", "新景点")
# 更新路径长度
G["鲁迅故里"]["柿子湾"]["weight"] = 4
```
以上就是使用Python编程语言和NetworkX库来创建和操作无向网的绍兴景点平面图,并且能查询景点信息和查询任意两点间的的最短路径和查询走遍各景点的遍历路径,而且还可以对景点进行增添删除和对景点路径长度的更新的方法。希望对你有所帮助!
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