基于matlab的自适应调制编码的代码
时间: 2023-12-21 22:04:08 浏览: 60
以下是一个基于 Matlab 的自适应调制编码的示例代码:
```matlab
% 自适应调制编码
clear all; close all;
EbN0_dB = 1:10; % 信噪比范围
% 二进制信息序列
N = 10^6; % 信息序列长度
m = rand(1,N)>0.5; % 0/1 二进制信息序列
% 调制格式
M = 4; % QPSK
k = log2(M); % 每个符号携带的二进制比特数
EbN0 = 10.^(EbN0_dB/10); % 线性化信噪比
% 发送端
modSig = qammod(m,M); % QPSK 调制
Es = mean(abs(modSig).^2); % 符号能量
N0 = Es./EbN0; % 噪声功率谱密度
noiseSigma = sqrt(N0./2); % 噪声标准差
for i=1:length(EbN0)
% 加入高斯噪声
noise = noiseSigma(i)*randn(1,N) + 1i*noiseSigma(i)*randn(1,N);
rxSig = modSig + noise; % 接收信号
% 最大后验概率解码
demodSig = qamdemod(rxSig,M); % QPSK 解调
% 统计误码率
numErr(i) = sum(demodSig~=m); % 统计误码数
BER(i) = numErr(i)/N; % 误码率
end
% 绘制误码率曲线
figure(1);
semilogy(EbN0_dB,BER,'b-*');
grid on;
xlabel('EbN0 (dB)');
ylabel('BER');
title('自适应调制编码');
```
该示例代码实现了一个基于 QPSK 调制的自适应调制编码系统,并绘制了不同信噪比下的误码率曲线。其中,通过随机生成二进制信息序列,进行 QPSK 调制和解调,加入高斯噪声并进行最大后验概率解码,统计误码率并绘制误码率曲线。