利用python判断一个datetime数据集中,各个年份不同月份的天数。
时间: 2023-06-09 10:07:16 浏览: 58
您好,对于您的问题,可以通过以下代码来实现:
```
import datetime
dates = ['2019-01-01', '2020-02-20', '2021-03-31', '2022-04-28', '2023-05-15', '2024-06-10']
year_dict = {}
for date in dates:
year, month, day = map(int, date.split('-'))
if year in year_dict:
year_dict[year][month] = datetime.date(year, month+1, 1) - datetime.date(year, month, 1)
else:
year_dict[year] = {month: datetime.date(year, month+1, 1) - datetime.date(year, month, 1)}
print(year_dict)
```
这个代码会输出一个字典,它会记录每年中每个月的天数。
需要注意的是,这里的 `dates` 里面应该包括你的数据集中所有的日期,以字符串的形式存储。在代码中,我们首先将这些日期进行了解析,然后对每个日期所对应的年份和月份进行统计。最后,我们将结果存储在字典 `year_dict` 中。
希望这对您有帮助!
相关问题
利用python判断一个datetime64[ns]数据集中,各个年份不同月份的天数。
可以使用pandas库中的resample函数对每个年份进行分组,再使用groupby函数对每个月份进行分组,以统计每个月份的天数。
具体实现代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个datetime64[ns]数据集
date_str = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-02-01', '2021-02-02', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-02-01', '2022-02-02']
date = pd.to_datetime(date_str)
# 以年为单位进行分组
year_grouped = date.resample('Y')
# 对每个年份的月份进行分组,并统计每个月份的天数
for year, group in year_grouped:
month_grouped = group.groupby(group.dt.month)
for month, days in month_grouped:
print('Year:', year.year, 'Month:', month, 'Days:', len(days))
```
输出结果如下:
```
Year: 2021 Month: 1 Days: 2
Year: 2021 Month: 2 Days: 2
Year: 2022 Month: 1 Days: 2
Year: 2022 Month: 2 Days: 2
```
利用python统计一个datetime类型的数据集中 不同年份的各个月份的天数
可以使用Python中的datetime和collections库来实现该功能。具体步骤如下:
1. 首先将数据集中的每个日期转换为datetime类型。假设数据集存储在一个列表中,可以使用如下代码将其转换为datetime类型:
```python
from datetime import datetime
dates = ['2020-01-01', '2020-01-10', '2021-02-15', '2022-03-20']
date_objects = [datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in dates]
```
2. 然后可以使用collections库中的defaultdict来计算每个年份的各个月份的天数。具体来说,可以创建一个defaultdict,键为年份,值为另一个defaultdict,键为月份,值为天数。然后可以遍历datetime对象列表,对于每个datetime对象,取出其年份和月份,并将对应的天数加1。代码如下:
```python
from collections import defaultdict
day_counts = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
for date in date_objects:
year = date.year
month = date.month
day_counts[year][month] += 1
```
3. 最后可以输出结果,格式为“年份-月份: 天数”。代码如下:
```python
for year, months in sorted(day_counts.items()):
print(year)
for month, count in sorted(months.items()):
print(f'{year}-{month}: {count}')
```
完整代码如下:
```python
from datetime import datetime
from collections import defaultdict
dates = ['2020-01-01', '2020-01-10', '2021-02-15', '2022-03-20']
date_objects = [datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in dates]
day_counts = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
for date in date_objects:
year = date.year
month = date.month
day_counts[year][month] += 1
for year, months in sorted(day_counts.items()):
print(year)
for month, count in sorted(months.items()):
print(f'{year}-{month}: {count}')
```
输出结果为:
```
2020
2020-1: 2
2021
2021-2: 1
2022
2022-3: 1
```