MATLAB实现均漂移的函数

以下是MATLAB实现均漂移的函数的示例代码：

function [outputImage] = meanShift(inputImage, h, maxIter)
% MEANSHIFT applies mean shift algorithm on input image
% Input arguments:
%   inputImage: input image (RGB or grayscale)
%   h: bandwidth parameter (scalar)
%   maxIter: maximum number of iterations (scalar)
% Output arguments:
%   outputImage: output image after mean shift filtering

% Convert input image to double precision
inputImage = im2double(inputImage);

% Initialize output image
outputImage = zeros(size(inputImage));

% Compute kernel function for given bandwidth parameter
kernel = @(x) (1/(h^3*(2*pi)^(3/2))) * exp(-norm(x)^2/(2*h^2));

% Iterate over all pixels in input image
for y = 1:size(inputImage, 1)
    for x = 1:size(inputImage, 2)
        % Initialize mean shift vector
        ms = zeros(size(inputImage(y,x,:)));
        
        % Iterate until convergence or maximum number of iterations
        iter = 0;
        while iter < maxIter
            % Compute weighted mean of color values in local neighborhood
            numerator = zeros(size(ms));
            denominator = 0;
            for j = max(1,y-2*h):min(size(inputImage,1),y+2*h)
                for i = max(1,x-2*h):min(size(inputImage,2),x+2*h)
                    % Compute weight based on color similarity
                    weight = kernel(inputImage(y,x,:) - inputImage(j,i,:));
                    
                    % Update numerator and denominator of weighted mean
                    numerator = numerator + weight*inputImage(j,i,:);
                    denominator = denominator + weight;
                end
            end
            meanValue = numerator/denominator;
            
            % Compute mean shift vector
            msNew = meanValue - inputImage(y,x,:);
            if norm(msNew - ms) < 1e-6
                break;
            end
            ms = msNew;
            
            iter = iter + 1;
        end
        
        % Update output image with final color value
        outputImage(y,x,:) = meanValue;
    end
end

% Convert output image to uint8
outputImage = im2uint8(outputImage);

end

这个函数接受三个输入参数：输入图像、带宽参数和最大迭代次数。输出经过均漂移滤波后的图像。

函数首先将输入图像转换为双精度数据类型，然后遍历所有像素。对于每个像素，函数使用指定的带宽参数计算高斯核函数，然后迭代计算均值漂移向量。在每次迭代中，函数计算当前像素的局部邻域内颜色值的加权平均值，并用它来更新均值漂移向量。函数重复这个过程，直到均值漂移向量收敛或达到最大迭代次数。最后，函数更新输出图像的颜色值，并将其转换为uint8数据类型。

可以使用以下代码调用这个函数：

% Load input image
inputImage = imread('input.jpg');

% Apply mean shift filtering
outputImage = meanShift(inputImage, 20, 10);

% Display input and output images
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(inputImage);
title('Input image');
subplot(1,2,2);
imshow(outputImage);
title('Output image');

这个示例代码加载名为“input.jpg”的图像，然后使用带宽参数20和最大迭代次数10应用均值漂移滤波。最后，函数显示输入和输出图像。