python实现gui界面文件浏览框选择指定wav文件并绘制1/3倍频程声压级结果。x轴分别为0，50，160，500，1600，5000，16000的中心频率 y轴为-20到80db声压级

好的，我可以为您提供一个基本的GUI界面和实现绘制指定WAV文件声压级的代码。以下代码使用Python tkinter库实现GUI界面，使用Python wavfile和numpy库读取和处理WAV文件，使用Python matplotlib库绘制声压级结果。

请注意，以下代码仅供参考，您需要根据自己的需求进行修改和优化。代码中的注释可以帮助您理解代码的作用。

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile
import numpy as np

# 创建一个GUI界面
root = tk.Tk()
root.title("WAV文件声压级绘制")

# 创建一个Canvas用于绘制图形
canvas = tk.Canvas(root, width=600, height=400)
canvas.pack()

# 创建一个Label用于显示选择的WAV文件路径
filename_label = tk.Label(root, text="请选择一个WAV文件")
filename_label.pack()

# 创建一个Button用于选择WAV文件
def select_file():
    filepath = filedialog.askopenfilename()
    filename_label.config(text="已选择文件：" + filepath)
    draw_wav(filepath)

select_button = tk.Button(root, text="选择文件", command=select_file)
select_button.pack()

# 绘制指定WAV文件的声压级结果
def draw_wav(filepath):
    # 读取WAV文件
    rate, data = wavfile.read(filepath)
    # 计算1/3倍频程的中心频率
    freqs = [0, 50, 160, 500, 1600, 5000, 16000]
    center_freqs = [(freqs[i]+freqs[i+1])/2 for i in range(len(freqs)-1)]
    # 计算每个中心频率对应的FFT点的索引
    n = len(data)
    k = np.arange(n)
    T = n / rate
    freq = k / T
    idxs = [np.argmin(np.abs(freq-center_freq)) for center_freq in center_freqs]
    # 计算每个中心频率的声压级
    levels = [20*np.log10(np.abs(np.fft.fft(data)[idx])) for idx in idxs]
    # 绘制声压级结果
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(center_freqs, levels)
    ax.set_xscale('log')
    ax.set_xlabel('Frequency (Hz)')
    ax.set_ylabel('Sound Pressure Level (dB SPL)')
    ax.set_xlim(center_freqs[0], center_freqs[-1])
    ax.set_ylim(-20, 80)
    ax.grid(True)
    ax.set_title('Sound Pressure Level of ' + filepath)
    plt.show()

# 运行GUI界面
root.mainloop()

您可以将以上代码保存为.py文件并运行，然后选择一个WAV文件，即可在GUI界面上看到该WAV文件的声压级结果。