为什么机器学习大家使用python而不是matlab？

虽然Matlab在科学计算和数值分析方面表现出色，但Python在机器学习和数据科学方面具有一些显著的优势，这也是为什么机器学习领域使用Python的主要原因之一。以下是一些可能的原因：

1. 开源生态系统：Python拥有广泛的开源库和工具，如Numpy，Pandas，Scikit-learn，Tensorflow等，这些库和工具使得数据科学家和机器学习工程师可以快速有效地进行建模和分析。

2. 易于学习和使用：Python具有清晰简洁的语法，易于学习和使用，这使得它成为初学者和专业人士的首选。

3. 可编写可读性强的代码：Python的代码可读性强，易于维护和调试，这使得团队协作更加高效。

4. 社区支持：Python有一个强大的社区，这使得开发人员可以轻松地获得有关机器学习和数据科学的信息和支持。

总之，Python在机器学习和数据科学方面拥有广泛的应用，易于学习和使用，有强大的社区支持，因此被广泛使用。