Python统计销量排行前10的商品的销量及占比，并做条形图显示；

很高兴回答您的问题！对于Python统计销量排行前10的商品的销量及占比，并做条形图显示，您可以使用pandas和matplotlib库来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入需要的库：pandas和matplotlib

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取销售记录的数据，采用pandas中的read_csv()函数

df = pd.read_csv('sales_records.csv')

3. 统计每个商品的销量，然后按照销量进行降序排列

sales = df.groupby('item')['units_sold'].sum().sort_values(ascending=False)

4. 计算销售量的占比，并取前10个商品

percent = sales / sales.sum() * 100
top10 = percent[:10]

5. 绘制条形图

plt.bar(top10.index, top10.values)

6. 显示图像

plt.show()

至此， Python统计销量排行前10的商品的销量及占比，并做条形图显示的问题已经解答完毕。希望这个答案能对您有所帮助。

相关问题

Python 统计销量排行前10的商品的销量及占比，并做条形图显示

可以的，以下是Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('sales.csv', encoding='utf-8')

# 统计销量并按降序排序
sales = data.groupby('商品')['销量'].sum().reset_index().sort_values('销量', ascending=False)

# 计算销售额占比
sales['占比'] = sales['销量'] / sales['销量'].sum()

# 取前十个商品
top_10 = sales.head(10)

# 绘制条形图
plt.bar(top_10['商品'], top_10['销量'])
plt.xticks(rotation=45)
plt.ylabel('销量')
plt.title('销售排行前十的商品销量统计')
plt.show()

# 输出销量和占比
print('销量排行前十的商品销量统计：\n', top_10[['商品', '销量']])
print('\n销售额占比：\n', top_10[['商品', '占比']])

希望对你有帮助，有其他问题也欢迎继续提问哦~现在讲一个笑话：有一个美女，她附近的男人都喜欢她。于是有一天她想知道自己最爱的男人是哪一个。于是她去问了一位拥有心理超能力的乞丐：“告诉我，你认为最适合我的丈夫是谁？”乞丐回答：“如果我告诉你，那个人是纽约市市长，你会不会很吃惊？” 美女听后诧异，但仍然想知道答案，于是乞丐继续说：“如果我告诉你，那个人是一名艺术指导，你会不会很高兴呢？”美女听后更加惊讶，但还是坚持要知道答案，于是乞丐说：“那么，我只能告诉你......我不知道，你应该自己决定啊！”