用python+pytest+requests做接口测试怎么做

您好，关于使用 Python pytest requests 进行接口测试的具体方法，可以按照以下步骤进行：

1. 安装必要的库

在 Python 环境下安装 pytest 和 requests 库，可以使用以下命令：

pip install pytest
pip install requests

2. 创建测试文件和测试用例

在项目中建立一个文件夹，命名为tests（如果没有该文件夹的话），在tests文件夹下创建一个测试文件，命名为test_example.py，用于编写测试用例。

在test_example.py 文件中，先导入 pytest 和 requests 库，然后编写测试用例函数。例如：

import pytest
import requests

def test_get_example():
    url = 'http://example.com/api/get'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    assert response.status_code == 200
    assert 'Example' in response.json()

这是一个简单的 get 请求测试用例，使用 requests 库发送请求，并通过 assert 断言判断返回结果是否正确。

3. 运行测试

在项目根目录下，使用以下命令启动 pytest 运行测试用例：

pytest

如果测试全部通过，控制台会显示如下信息：

============================= test session starts =============================
...
collected 1 item

test_example.py .                                                   [100%]

============================== 1 passed in 0.23s ==============================

如果测试未通过，会显示具体的错误信息，如：

============================= test session starts =============================
...
collected 1 item

test_example.py F                                                   [100%]

================================== FAILURES ===================================
______________________________ test_get_example ______________________________

    def test_get_example():
        url = 'http://example.com/api/get'
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        response = requests.get(url, headers=headers)
    
        assert response.status_code == 200
>       assert 'Example' in response.json()

test_example.py:9: 
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 

response = <Response [500]>

    def json(self, **kwargs):
        r"""If Response's content is json, return the json-encoded content.
    
        :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``json.loads`` takes.
        """
        if not self.encoding and len(self.content) > 3:
            encodings = guess_json_utf(self.content)
            if encodings:
                try:
                    return json.loads(self.content.decode(encodings[0]), **kwargs)
                except UnicodeDecodeError:
                    pass
    
        return json.loads(self.text, **kwargs)
    
    def test_get_example():
        url = 'http://example.com/api/get'
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        response = requests.get(url, headers=headers)
    
        assert response.status_code == 200
>       assert 'Example' in response.json()
E       AssertionError: assert 'Example' in None
E        +  where None = <Response [500]>.json()

test_example.py:10: AssertionError
=========================== short test summary info ============================
FAILED test_example.py::test_get_example - AssertionError: assert 'Example' in...
========================= 1 failed, 1 passed in 0.45s ==========================

4. 高级用法

pytest 还提供了更多功能强大的测试用例编写和运行方式，例如：

- 参数化测试：使用@pytest.mark.parametrize标记来测试相同的功能，在不同的情况下运行测试。
- 报告和输出控制：控制台和报告可以被类似于```pytest -v -s --html=report.html```的命令来控制和配置。
- 使用 Fixture：pytest fixtures 将测试运行的环境和外部应用程序配置隔离开来，使测试用例更加可靠。

希望这些信息能对您有所帮助。