parser.add_argument('--deepsupervision', default=False, type=str2bool)

这是一个 Python 脚本中的命令行参数解析器，它会添加一个名为 "deepsupervision" 的参数。这个参数默认值为 False，类型为 bool。如果在命令行中输入了这个参数，它的值将会被解析并传递给脚本。其中，"type=str2bool" 是一个自定义的函数，用来将命令行输入的字符串转换成 bool 类型的值。

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### ------- training settings -------------- parser.add_argument('--cols', type=str, nargs='+', help='file list') parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=0, help='data loader num workers') parser.add_argument('--itr', type=bool, default=False, help='multiple seeds or not') parser.add_argument('--train_epochs', type=int, default=100, help='train epochs') parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32, help='batch size of train input data') parser.add_argument('--patience', type=int, default=10, help='early stopping patience') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.0001, help='optimizer learning rate') parser.add_argument('--loss', type=str, default='mae',help='loss function') parser.add_argument('--lradj', type=int, default=1,help='adjust learning rate') parser.add_argument('--save', type=bool, default=True, help='save the output results') parser.add_argument('--model_name', type=str, default='LightTS') parser.add_argument('--resume', type=bool, default=False) parser.add_argument('--evaluate', type=bool, default=False)

这是一段训练设置的代码，可以用于训练一个名为LightTS的模型。它包括了许多参数设置，例如训练时的epoch数、batch size、学习率、损失函数、early stopping的patience、是否保存输出结果等等。另外，还有一些参数用于控制训练的细节，例如是否使用多个种子来训练（itr参数）、是否调整学习率（lradj参数）等等。最后，还有一些参数可以控制模型的加载、继续训练、评估等等。

# Checkpointing parser.add_argument("--save-dir", type=str, default="./model", help="directory in which training state and model should be saved") parser.add_argument("--path-dir", type=str, default="./outputs",help="directory in which resuits should be saved") parser.add_argument("--save-rate", type=int, default=3000, help="save model once every time this many episodes are completed")#一局训练600次 parser.add_argument("--model-dir", type=str, default="", help="directory in which training state and model are loaded") parser.add_argument("--jiazai", type=bool, default=False, help="是否加载已经训练好的模型") parser.add_argument("--numb", type=str, default="2", help="加载第几个模型")

这是一些关于模型保存和加载的参数设置，其中：
- `save-dir` 是指定模型训练状态和模型应该保存的目录；
- `path-dir` 是指定结果应该保存的目录；
- `save-rate` 是指每完成多少次训练就保存一次模型；
- `model-dir` 是指定训练状态和模型应该加载的目录；
- `jiazai` 是一个布尔值，表示是否加载已经训练好的模型；
- `numb` 是一个字符串，表示要加载的是第几个模型。