python读取excel的行高

可以使用openpyxl库来读取excel文件，并且获取单元格的行高。可以使用以下代码实现：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook.active

# 获取行高
row_height = worksheet.row_dimensions[1].height

print(row_height)

其中，`example.xlsx`是要读取的excel文件名，`row_dimensions[1].height`用于获取第一行的行高。通过修改`[1]`的值可以获取任意行的行高。

相关问题

openpyxl读取excel行高

openpyxl可以通过`row_dimensions`属性来读取和修改Excel表格中的行高。具体操作如下：

首先，需要导入相关函数：

from openpyxl import load_workbook

然后，使用`load_workbook`函数加载Excel文件：

wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')

接下来，可以通过`wb.sheetnames`获取所有的工作表名称，并选择需要操作的工作表。假设选择第一个工作表：

sheet = wb\[wb.sheetnames\[0\]\]

然后，可以使用`sheet.row_dimensions\[row_number\].height`来获取指定行的行高。其中，`row_number`是行号，从1开始计数。例如，获取第2行的行高：

row_height = sheet.row_dimensions\[2\].height

最后，可以将获取到的行高打印出来或进行其他操作。

综上所述，使用openpyxl可以方便地读取Excel表格中的行高。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python openpyxl 批量更改excel的列宽、列高（多线程）](https://blog.csdn.net/weixin_49328057/article/details/113885019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python openpyxl读取Excel文件](https://blog.csdn.net/y65184536/article/details/81777149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python 使用pandas读取excel表格行高

你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格，并且可以通过设置参数来获取行高。但是需要注意的是，Pandas 并不提供直接获取行高的方法。你可以尝试以下代码来读取 Excel 表格并获取行高：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取表格的行高
row_height = df.style.apply(lambda x: x.styles.height).to_excel('row_height.xlsx', index=False)

这段代码将会读取名为 `'your_file.xlsx'` 的 Excel 表格，并将行高保存到名为 `'row_height.xlsx'` 的新表格中。请确保你已经安装了 Pandas 库，并将 `'your_file.xlsx'` 替换为你自己的 Excel 文件路径。