使用opencv 和qt写一个人脸识别程序

好的，这是一个很有趣的问题。使用 OpenCV 和 Qt 编写人脸识别程序需要以下步骤：

1. 使用 OpenCV 中的人脸检测算法检测图像中的人脸。

2. 使用 OpenCV 中的人脸识别算法对检测到的人脸进行识别。

3. 将识别结果显示在 Qt 界面中。

以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QApplication>
#include <QLabel>
#include <QPixmap>

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    // 加载人脸检测器
    CascadeClassifier face_cascade;
    face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");

    // 加载人脸识别器
    Ptr<FaceRecognizer> recognizer = createLBPHFaceRecognizer();
    recognizer->load("recognizer.xml");

    // 打开摄像头
    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened()) {
        return -1;
    }

    // 创建 Qt 窗口
    QLabel label;
    label.show();

    while (true) {
        Mat frame;
        cap >> frame;

        // 检测人脸
        std::vector<Rect> faces;
        face_cascade.detectMultiScale(frame, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

        // 对每个检测到的人脸进行识别
        for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) {
            Mat face = frame(faces[i]);
            cvtColor(face, face, CV_BGR2GRAY);
            equalizeHist(face, face);

            int label;
            double confidence;
            recognizer->predict(face, label, confidence);

            // 在 Qt 窗口中显示识别结果
            QString text = QString("Person %1, confidence %2").arg(label).arg(confidence);
            label.setText(text);
            QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(QImage(frame.data, frame.cols, frame.rows, frame.step, QImage::Format_RGB888).rgbSwapped());
            label.setPixmap(pixmap);
        }

        // 显示 Qt 窗口
        a.processEvents();
    }

    return 0;
}

希望这个示例能够帮助你开始编写人脸识别程序。