mysql查每天的销售额_Mysql查询最近30天的数据（每天的业绩总和数据）

你可以使用以下 SQL 语句查询最近 30 天每天的销售额总和：

SELECT DATE(order_date) AS day, SUM(total_amount) AS daily_sales
FROM orders
WHERE order_date >= DATE(NOW()) - INTERVAL 30 DAY
GROUP BY DATE(order_date)
ORDER BY DATE(order_date) ASC;

这条 SQL 语句首先将 `order_date` 字段转换为日期格式，然后在 `WHERE` 子句中筛选出最近 30 天的数据。接着使用 `GROUP BY` 子句将每天的订单数据分组，并使用 `SUM` 函数计算每天的销售额总和。最后使用 `ORDER BY` 子句按日期升序排序。

请注意，以上的查询语句仅供参考，具体的表名和字段名需要根据你的实际情况进行修改。

相关问题

mysql查询最近30天每天的数据量

可以使用MySQL的DATE函数和GROUP BY子句来查询最近30天每天的数据量，具体的SQL语句如下：

SELECT DATE(timestamp) AS date, COUNT(*) AS count 
FROM your_table 
WHERE timestamp >= DATE(NOW()) - INTERVAL 30 DAY 
GROUP BY DATE(timestamp)

其中，`your_table` 是你要查询的表名，`timestamp` 是你要统计的时间字段名，`DATE(timestamp)` 用于获取每个时间的日期部分，`COUNT(*)` 统计每个日期的数据量，`WHERE timestamp >= DATE(NOW()) - INTERVAL 30 DAY` 用于限定查询最近30天的数据，`GROUP BY DATE(timestamp)` 用于按日期分组统计数据量。

执行该SQL语句后，会返回一个包含日期和数据量的结果集，每一行代表一个日期的数据量统计。

mysql查询最近30天每天的数据

你可以使用以下SQL语句查询最近30天每天的数据：

SELECT DATE(date_column) AS date, COUNT(*) AS count
FROM table_name
WHERE date_column >= DATE(NOW()) - INTERVAL 30 DAY
GROUP BY DATE(date_column)
ORDER BY date ASC;

其中，`date_column`是你要查询的日期列，`table_name`是你要查询的表名。这个查询会将日期列按照天进行分组，并计算每一天的数据量。查询结果按照日期升序排序。

请注意，如果你的日期列包含了时间信息，你需要使用`DATE()`函数将其转换成日期格式。