dist_train.sh configs/scan/sd198-20/wrn_v1.py 1 usage: launch.py [-h] [--nnodes NNODES] [--node_rank NODE_RANK] [--nproc_per_node NPROC_PER_NODE] [--master_addr MASTER_ADDR] [--master_port MASTER_PORT] [--use_env] [-m] [--no_python] training_script ... launch.py: error: argument --nproc_per_node: invalid int value: 'configs/scan/sd198-20/wrn_v1.py'

看起来你在运行分布式训练的时候出现了问题。错误信息提示 `--nproc_per_node` 参数的值不合法，因为它应该是一个整数，但你传入的是 `configs/scan/sd198-20/wrn_v1.py`。请检查一下你的命令行参数，确保 `--nproc_per_node` 参数的值是一个整数。另外，还要确保你已经正确地设置了其他分布式训练所需的参数，如 `--nnodes`、`--node_rank`、`--master_addr` 和 `--master_port`。如果你不确定如何设置这些参数，可以参考 PyTorch 的官方文档中关于分布式训练的部分。

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(scan) su@su:~/scan-project/SCAN/openselfsup$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 bash tools/dist_train.sh configs/scan/sd198-20/wrn_v1.py 1 usage: launch.py [-h] [--nnodes NNODES] [--node_rank NODE_RANK] [--nproc_per_node NPROC_PER_NODE] [--master_ad

这个错误看起来和你的命令行参数有关。从错误信息来看，你使用了 `launch.py` 脚本启动分布式训练，但是传入的参数不正确。

具体来说，`launch.py` 脚本需要以下参数：

- `training_script`：训练脚本的路径。
- `--nproc_per_node`：每个节点上使用的 GPU 数量。
- `--nnodes`：节点数。
- `--node_rank`：当前节点的编号。
- `--master_addr`：主节点的 IP 地址。
- `--master_port`：主节点的端口号。

你使用的命令行中，第一个参数是训练脚本的路径，但是第二个参数是一个数字 `1`，这可能是你想要传给 `--nproc_per_node` 参数的值。但是，`launch.py` 脚本会将 `1` 解析为 `training_script` 参数的值，从而导致参数不匹配的错误。

因此，你需要将命令行中的参数按照上述要求进行传递。一个正确的命令行示例可能如下所示：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --nnodes=1 --node_rank=0 --master_addr=localhost --master_port=1234 train.py configs/scan/sd198-20/wrn_v1.py

这里假设你只使用了一台机器进行分布式训练，因此 `--nnodes` 参数设置为 `1`，`--node_rank` 参数设置为 `0`，且 `--master_addr` 参数设置为 `localhost`，`--master_port` 参数设置为 `1234`。具体的参数值应该根据你的实际情况进行修改。

-bash: ./tools/fp16/dist_train.sh: /usr/bin/env: bad interpreter: Permission denied

这个错误可能是由于缺少执行权限或者是文件格式不对导致的。你可以尝试使用chmod命令给该文件添加执行权限，命令如下：

chmod +x ./tools/fp16/dist_train.sh

如果还是不行，可能是该文件的格式有问题，你可以尝试使用dos2unix命令将其转换为Unix格式，命令如下：

dos2unix ./tools/fp16/dist_train.sh

然后再尝试执行该文件。